PC-ORD對(duì)電子表格中的生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量分析。PC-ORD的重點(diǎn)是非參數(shù)工具、圖形表示、隨機(jī)化測(cè)試和自舉置信區(qū)間的社區(qū)數(shù)據(jù)分析。除了用于轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和管理文件的實(shí)用程序之外，PC-ORD還提供了許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包中不可用的排序和分類技術(shù)：CCA、DCA、指示物種分析、Mantel試驗(yàn)、部分Mantel試驗(yàn)、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、雙向聚類、TWINSPAN、Beals平滑、多樣性指數(shù)、物種列表、許多排序疊加方法（定量、符號(hào)編碼、顏色編碼、網(wǎng)格、聯(lián)合圖、雙情節(jié)、連續(xù)向量）、各種旋轉(zhuǎn)方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街區(qū)距離測(cè)量、物種面積曲線、樹數(shù)據(jù)摘要、發(fā)布質(zhì)量樹圖、自動(dòng)駕駛模式的非度量多維范圍（NMS或NMDS）。可以分析大型數(shù)據(jù)集。只要您計(jì)算機(jī)的內(nèi)存夠，大多數(shù)操作接受較多32,000行或32,000列和較多536,848,900個(gè)矩陣元素的矩陣。完整的手冊(cè)包括上下文敏感的幫助系統(tǒng)。
??*四角問題
因?yàn)槭撬膫€(gè)基本矩陣的排列（參見Dray和Legendre（2008,Fig.1a）和McCune?和Grace（2002,Fig.2.1）的形狀x環(huán)境位置），所以通過樣本單元X物種矩陣將物種性狀與環(huán)境變量聯(lián)系起來的方法問題被稱為*四角問題。*四角分析提供了這些矩陣之間的鏈路強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)測(cè)試。*四角分析理論與數(shù)學(xué)的詳細(xì)解釋請(qǐng)參看Legendre?et?al.?(1997),?Dray和Legendre?(2008),?Ter?Braak?et?al,?(2012),?和?Dray?et?al.?(2014)。


??二元分類
如果已給變量中，有n個(gè)分類（每個(gè)分類級(jí)別有*特的值標(biāo)簽），然后將生成n個(gè)新的二進(jìn)制（0/1）變量。每個(gè)新變量將被*值為0或1的Q變量。
PC-ORD對(duì)電子表格中的生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量分析。PC-ORD的重點(diǎn)是非參數(shù)工具、圖形表示、隨機(jī)化測(cè)試和自舉置信區(qū)間的社區(qū)數(shù)據(jù)分析。除了用于轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和管理文件的實(shí)用程序之外，PC-ORD還提供了許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包中不可用的排序和分類技術(shù)：CCA、DCA、指示物種分析、Mantel試驗(yàn)、部分Mantel試驗(yàn)、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、雙向聚類、TWINSPAN、Beals平滑、多樣性指數(shù)、物種列表、許多排序疊加方法（定量、符號(hào)編碼、顏色編碼、網(wǎng)格、聯(lián)合圖、雙情節(jié)、連續(xù)向量）、各種旋轉(zhuǎn)方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街區(qū)距離測(cè)量、物種面積曲線、樹數(shù)據(jù)摘要、發(fā)布質(zhì)量樹圖、自動(dòng)駕駛模式的非度量多維范圍（NMS或NMDS）。可以分析大型數(shù)據(jù)集。只要您計(jì)算機(jī)的內(nèi)存夠，大多數(shù)操作接受較多32,000行或32,000列和較多536,848,900個(gè)矩陣元素的矩陣。完整的手冊(cè)包括上下文敏感的幫助系統(tǒng)。


PC-ORD和R軟件功能對(duì)比
雖然在PC-ORD和R中有許多相同的工具可用，但是用戶體驗(yàn)從根本上不同。為了對(duì)R中的社區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要和適當(dāng)?shù)姆治觯仨殞W(xué)習(xí)R編程語(yǔ)言，手動(dòng)識(shí)別、搜索、下載“vegan”和各種其他的程序包，并根據(jù)需要修改代碼以實(shí)現(xiàn)分析目標(biāo)并獲得合適的圖形。PC-ORD軟件操作簡(jiǎn)單、專家驅(qū)動(dòng)的分析偏好選項(xiàng)、點(diǎn)擊圖形用戶界面便利、交互式圖形的功能很靈活、內(nèi)置上下文敏感的幫助系統(tǒng)以及免費(fèi)專用技術(shù)支持，這些在R軟件里都是沒有的功能。R軟件鼓勵(lì)用戶開發(fā)腳本，PC-ORD還允許高級(jí)用戶通過其“批處理”功能開發(fā)腳本，以及將用戶開發(fā)的模塊集成到菜單系統(tǒng)中。因此，PC-ORD使您能夠快速、有信心地選擇、運(yùn)行和解釋適當(dāng)?shù)姆治觯⒃跊]有準(zhǔn)備工作的情況下生成定制的、出版質(zhì)量的圖形。使社區(qū)分析的過程變得簡(jiǎn)單和容易，以至于初學(xué)者實(shí)際上有可能做到這一點(diǎn)并且做得正確。PC-ORD不僅把您需要的大部分工具放在一個(gè)地方，而且因?yàn)榫幊桃呀?jīng)為您完成了，您可以把時(shí)間花在探索數(shù)據(jù)、回答問題和測(cè)試假設(shè)等真正重要的事情上。PC-ORD幫助您確保可以清楚地看到數(shù)據(jù)集和目標(biāo)的選項(xiàng)，并幫助您以強(qiáng)大的圖形和詳細(xì)的解釋結(jié)果列表解釋您的結(jié)果。

PC-ORD對(duì)電子表格中的生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量分析。PC-ORD的重點(diǎn)是非參數(shù)工具、圖形表示、隨機(jī)化測(cè)試和自舉置信區(qū)間的社區(qū)數(shù)據(jù)分析。除了用于轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和管理文件的實(shí)用程序之外，PC-ORD還提供了許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包中不可用的排序和分類技術(shù)：CCA、DCA、指示物種分析、Mantel試驗(yàn)、部分Mantel試驗(yàn)、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、雙向聚類、TWINSPAN、Beals平滑、多樣性指數(shù)、物種列表、許多排序疊加方法（定量、符號(hào)編碼、顏色編碼、網(wǎng)格、聯(lián)合圖、雙情節(jié)、連續(xù)向量）、各種旋轉(zhuǎn)方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街區(qū)距離測(cè)量、物種面積曲線、樹數(shù)據(jù)摘要、發(fā)布質(zhì)量樹圖、自動(dòng)駕駛模式的非度量多維范圍（NMS或NMDS）。可以分析大型數(shù)據(jù)集。只要您計(jì)算機(jī)的內(nèi)存夠，大多數(shù)操作接受較多32,000行或32,000列和較多536,848,900個(gè)矩陣元素的矩陣。完整的手冊(cè)包括上下文敏感的幫助系統(tǒng)。
??凸包填充多邊形
凸包是使用多邊形包圍一組中所有點(diǎn)的覆蓋物。這個(gè)覆蓋的目的是通過在排序或散點(diǎn)圖中使用該組的較外點(diǎn)來顯示一個(gè)組的輪廓。這可以幫助用戶辨別是否以及如何在散點(diǎn)圖中分離或重疊組。形成凸殼的基本規(guī)則是，組中的外點(diǎn)以閉合多邊形連接，使得相鄰的段總是使內(nèi)角小于或等于180度。繪制凸包需要至少三個(gè)點(diǎn)。然而，只有三點(diǎn)的凸包必須將這些點(diǎn)中的每一點(diǎn)作為多邊形的**點(diǎn)（角）。


??NMS?Stress?by?Iteration
實(shí)時(shí)顯示NMS每一次迭代的應(yīng)力是如何變化的。顯示的每一個(gè)步驟都在實(shí)時(shí)更新，改進(jìn)排序空間中點(diǎn)的配置。這個(gè)圖片很有趣，信息也很豐富。有趣的是您得到一個(gè)動(dòng)態(tài)的、豐富多彩的、有趣的窗口到NMS的進(jìn)程中。對(duì)于每次運(yùn)行和維度，您可以看到隨著迭代次數(shù)的增加，應(yīng)力降低。每個(gè)維度是彩色編碼的，并且顯示獨(dú)立的面板用于真實(shí)和隨機(jī)運(yùn)行。這些圖表的信息來自對(duì)NMS替代方案的穩(wěn)定性和一致性的洞察。不穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為垂直的鋸齒形。一致性表現(xiàn)為在給定水平上的較小應(yīng)力平臺(tái)。著維數(shù)的增加，維數(shù)的重要性表現(xiàn)為較終應(yīng)力的遞減序列。
PC-ORD對(duì)電子表格中的生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量分析。PC-ORD的重點(diǎn)是非參數(shù)工具、圖形表示、隨機(jī)化測(cè)試和自舉置信區(qū)間的社區(qū)數(shù)據(jù)分析。除了用于轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和管理文件的實(shí)用程序之外，PC-ORD還提供了許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包中不可用的排序和分類技術(shù)：CCA、DCA、指示物種分析、Mantel試驗(yàn)、部分Mantel試驗(yàn)、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、雙向聚類、TWINSPAN、Beals平滑、多樣性指數(shù)、物種列表、許多排序疊加方法（定量、符號(hào)編碼、顏色編碼、網(wǎng)格、聯(lián)合圖、雙情節(jié)、連續(xù)向量）、各種旋轉(zhuǎn)方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街區(qū)距離測(cè)量、物種面積曲線、樹數(shù)據(jù)摘要、發(fā)布質(zhì)量樹圖、自動(dòng)駕駛模式的非度量多維范圍（NMS或NMDS）。可以分析大型數(shù)據(jù)集。只要您計(jì)算機(jī)的內(nèi)存夠，大多數(shù)操作接受較多32,000行或32,000列和較多536,848,900個(gè)矩陣元素的矩陣。完整的手冊(cè)包括上下文敏感的幫助系統(tǒng)。
改進(jìn)的數(shù)據(jù)格式和管理
??新性狀窗口同時(shí)顯示物種形狀矩陣
??分類變量類型中允許文本。例如，實(shí)驗(yàn)**的C變量由1,2,3替換，您可以把它們編碼為"burned",?"mowed",?and?control"。其結(jié)果是，分類變量不能再用于算術(shù)運(yùn)算，只定義項(xiàng)目組。
??變量類型之間的轉(zhuǎn)換：
√?Categorical?to?Quantitative
√?Quantitative?to?Categorical
√?Categorical?to?Binary
??行名稱和列名稱（首字母縮寫）較多可以輸入12個(gè)字符。
??電子表格設(shè)計(jì)允許多達(dá)200萬(wàn)行或列。
??精簡(jiǎn)導(dǎo)入\導(dǎo)出到Excel
??新項(xiàng)目的拖放功能被重新設(shè)計(jì)，便于文件管理
??點(diǎn)擊save?All保存具有共同堿基的相關(guān)新文件組
??Export?Project是將給定項(xiàng)目的所有文件和設(shè)置從一臺(tái)機(jī)器移動(dòng)到另一臺(tái)機(jī)器的便捷方式
??Modifed?File?|?Import簡(jiǎn)單電子表格選項(xiàng)包括為矩陣定義特定范圍的單元
??緊湊格式：代碼數(shù)量從較大為4位增加到較大為8位。代碼名稱（物種縮寫）從較大8字符增加到較大12字符
??單擊并拖動(dòng)切換矩陣
??將主矩陣或*二矩陣轉(zhuǎn)換為圖形文件。這提供了一種使用PC-ORD以外生成坐標(biāo)的簡(jiǎn)單方法。在版本6中，這個(gè)功能只作為外接程序"wk1togph"來使用
??重新分類變量（數(shù)字到文本或文本到文本）


系統(tǒng)需求????
??Operating?System:?Windows?98,?NT,?ME,?2000,?XP,?Vista,?7,?8,?and?10
??80486?or?higher?CPU?(including?Pentium?4,?Athlon,?Celeron,?etc.)
??8?MB?RAM?(more?RAM?means?ability?to?analyze?larger?data?sets)
??16?MB?of?available?hard?disk?space
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??計(jì)算SU?x形狀矩陣
計(jì)算樣本單元x特征矩陣提供了分析物種性狀和解釋變量之間關(guān)系的靈活的第一步。該矩陣是通過將樣本單元x物種矩陣乘以物種x特征矩陣來獲得的，但是矩陣所得到結(jié)果的內(nèi)容，取決于性狀是否標(biāo)準(zhǔn)化，以及乘法之后是否是加權(quán)平均步長(zhǎng)（MCCUNE?2015）。為了較大化SUX性狀矩陣的通用性，包括性狀之間的可比性，以及廣泛的距離度量的可用性，我們建議首先將性狀標(biāo)準(zhǔn)化為較小至較大，然后計(jì)算每個(gè)樣本單位的豐度加權(quán)性狀平均值。


??特征空間中的物種距離
物種可以通過計(jì)算物種間的距離矩陣來比較它們的性狀，從物種x性狀矩陣開始。在數(shù)學(xué)方面，這與計(jì)算物種空間中的樣本單元之間的距離矩陣相同，除了在這種情況下，對(duì)象是物種，它們的屬性是性狀，而不是作為樣本單元和屬性物種的對(duì)象。從特征菜單提供相同的距離度量，如物種空間中的樣本單元之間的距離。


新矩陣文件格式
??行和列標(biāo)識(shí)符--較大長(zhǎng)度從8個(gè)字符增加到12個(gè)字符。
??分類值--現(xiàn)在可以是數(shù)值（上面例子中的ShadeTolerQ）或文本（上面例子中的Dispersal,?Leaf,?Leaf,?LearPersist和ShadeTolerC），較多可達(dá)20個(gè)字符。
??矩陣大小--從32,000行x?32,000列增加到2,000,000行x?2,000,000列，較大可達(dá)536,848,900個(gè)元素自帶一些局限性。


注意：您仍然可以導(dǎo)入Excel舊版的.wk1文件以及xls和.xlsx文件。

-/gjjiac/-

北京天演融智軟件有限公司（亦稱：融智軟件）前身是北京世紀(jì)天演科技有限公司，成立于2001年，專注為國(guó)內(nèi)高校、科研院所和以研發(fā)為主的企事業(yè)單位提供優(yōu)秀科研軟件和服務(wù)的。 科學(xué)軟件網(wǎng)是一個(gè)以引進(jìn)國(guó)外優(yōu)秀科研軟件，提供軟件服務(wù)的營(yíng)業(yè)網(wǎng)站，網(wǎng)站由北京天演融智軟件有限公司創(chuàng)辦，旨在為國(guó)內(nèi)高校、科研院所和以研發(fā)為主的企業(yè)事業(yè)單位提供優(yōu)秀的科研軟件及相關(guān)軟件服務(wù)。截止目前，科學(xué)軟件網(wǎng)已獲得數(shù)百家世界軟件公司正式授權(quán)，代理銷售科研軟件達(dá)一千余種，軟件涵蓋領(lǐng)域包括經(jīng)管，電力系統(tǒng)模擬，地球地理，生物化學(xué)，工程科學(xué)，排版及網(wǎng)絡(luò)管理等。同時(shí)，還提供專業(yè)培訓(xùn)、視頻課程（包含34款軟件，64門課程）、實(shí)驗(yàn)室解決方案和項(xiàng)目咨詢等服務(wù)。    不管您是需要購(gòu)買單款軟件，還是制定整個(gè)實(shí)驗(yàn)室的購(gòu)買方案，都可以提供。   重點(diǎn)經(jīng)管類軟件SPSS
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