網絡的自動配置和自動康復和維持系統能量有效性


無線傳感器網絡被布置在無人值守的環境中時，更換能源幾乎不可能，為了節約能源，發射功率要盡可能小，傳輸距離要短，節點間通信需要中間節點作為中繼。在地震救災或者是無人*行器中，網絡的自動配置和自動康復功能顯得異常重要，而大規模的多跳無線傳感器網絡系統的可測量性（scalability）也是一個關鍵問題。實現可測量性的一種方法是“分而治之（divide and conquer）”，或者說是分層控制（hierarchical），即用某種簇標準將網絡節點分成簇組（clusters），在每個簇中選出一個作為簇頭（leader），它在比較高的層次上代表本簇；同樣的機制也應用到簇頭中，使之形成一個層次，這個層次中，每個級別應用當地控制（local control）去實現某個全局目標。大多數無線網絡中的分類思想認為網絡與地理位置無關，分類的標準是簇里的節點數量和簇間的邏輯直徑（相對于地理直徑而言）。但是，當簇頭（cluster leader）和簇內其它節點間的鏈路很長，相鄰簇間地理位置交迭很大，且不同的簇間路由消息載荷（routing traffic load）不平衡時，一個非簇頭（non-leader）節點和它的簇頭節點之間通過它們之間僅有的長鏈路通信將要消耗更多的能量，并且相鄰簇間的并行通信沖突頻發，簇間能量消耗不平衡，由此帶來的結果是網絡的壽命和通信質量與有效性都大幅減小。因此，為了節約能量和改善通信質量和有效性，在設計簇算法時，簇的地理半徑應該考慮。文獻[10]提出，在傳感器節點內用一種簡單的細胞聚類結構去構成路由協議，這樣可以維持一種可測量的能量有效的系統，其關鍵的問題是使這種細胞簇結構具有自動康復性。作者針對大規模多跳傳感器網絡的自動配置和自動康復提出了一種分布式算法，這種算法可以**網絡節點在二維空間里自動配置成細胞簇結構，其細胞單元有緊湊的地理半徑，細胞單元之間的交疊也很小。這種結構在各種擾動下是自動康復的，比如節點加入、離開、死亡、移動、被敵方捕獲等。文獻[11]給出了一種針對簇的分布式算法LEACH，它是通過全局上重復簇操作來處理擾動的，但這種算法既不能**系統中簇的定位也不能**簇的數量。文獻[12]給出了另外一種簇算法，它僅考慮了簇的邏輯半徑，而不考慮地理半徑，當簇間存在比較大的交迭時，這種方法會降低無線傳輸的有效性。另外，它的康復不在本地處理，而是依賴于消息在整個系統中的多次循環。文獻[13]中給
出了一種基于訪問的簇算法，這種算法注重簇的穩定性，不考慮簇的大小，要求每個節點都有**定位系統（GPS）的支持。
無線傳感器網絡的主要用途


雖然無線傳感器網絡的大規模商業應用，由于技術等方面的制約還有待時日，但是較近幾年，隨著計算成本的下降以及微處理器體積越來越小，已經為數不少的無線傳感器網絡開始投入使用。目前無線傳感器網絡的應用主要集中在以下領域： 環境的監測和保護
隨著人們對于環境問題的關注程度越來越高，需要采集的環境數據也越來越多，無線傳感器網絡的出現為隨機性的研究數據獲取提供了便利，并且還可以避免傳統數據收集方式給環境帶來的侵入式破壞。比如，英特爾研究實驗室研究人員曾經將32個小型傳感器連進互聯網，以讀出緬因州“大鴨島”上的氣候，用來評價一種海燕巢的條件。無線傳感器網絡還可以跟蹤候鳥和昆蟲的遷移，研究環境變化對農作物的影響，監測海洋、大氣和土壤的成分等。此外，它也可以應用在精細農業中，來監測農作物中的害蟲、土壤的酸堿度和施肥狀況等。
醫療護理
無線傳感器網絡在醫療研究、護理領域也可以大展身手。羅徹斯特大學的科學家使用無線傳感器創建了一個智能醫療房間，使用微塵來測量居住者的重要征兆（血壓、脈搏和呼吸）、睡覺姿勢以及每天24小時的活動狀況。英特爾公司也推出了無線傳感器網絡的家庭護理技術。該技術是做為探討應對老齡化社會的技術項目Center for Aging Services Technologies（CAST）的一個環節開發的。該系統通過在鞋、家具以家用電器等家中道具和設備中嵌入半導體傳感器，幫助老齡人士、阿爾茨海默氏病患者以及殘障人士的家庭生活。利用無線通信將各傳感器聯網可高效傳遞必要的信息從而方便接受護理。而且還可以減輕護理人員的負擔。英特爾主管預防性健康保險研究的董事Eric Dishman稱，“在開發家庭用護理技術方面，無線傳感器網絡是非常有前途的領域”。
軍事領域
由于無線傳感器網絡具有密集型、隨機分布的特點，使其非常適合應用于惡劣的戰場環境中，使其非常適合應用于惡劣的戰場環境中，包括偵察敵情、監控兵力、裝備和物資，判斷生物化學攻擊等多方面用途。美國*部遠景計劃研究局已投資幾千萬美元，幫助大學進行“智能塵埃”傳感器技術的研發。哈伯研究公司總裁阿爾門丁格預測：智能塵埃式傳感器及有關的技術銷售從2004年的1000萬美元增加到2013年的幾十億美元。
目標跟蹤
DARPA支持的Scnsor IT項目探索如何將WSN技術應用于軍事領域，實現所謂“**視距”戰場監測。UCB的教授主持的Sensor Web是Sensor IT的一個子項目．原理性地驗證了應用WSN進行戰場目標跟蹤的技術可行性，翼下攜帶WSN節點的無人機（UAV）飛到目標區域后拋下節點，較終隨機布撤落在被監測區域，利用安裝在節點上的地震波傳感器可以探測到外部日標，如坦克、裝甲車等，并根據信號的強弱估算距離，綜合多個節點的觀測數據，較終定位目標，并繪制出其移動的軌跡。雖然該演示系統在精度等方面還遠達不到裝備*用于實戰的要求，這種戰場偵察模式目前還沒有真正應用于實戰，但隨著美國*部將其武器系統研制的主要技術目標從精確制導轉向目標感知與定位，相信WSN提供的這種新穎的戰場偵察模式會受到軍方的關注．
其他用途
無線傳感器網絡還被應用于其他一些領域。比如一些危險的工業環境如井礦、核電廠等，工作人員可以通過它來實施安全監測。也可以用在交通領域作為車輛監控的有力工具。此外和還可以在工業自動化生產線等諸多領域，英特爾正在對工廠中的一個無線網絡進行測試，該網絡由40臺機器上的210個傳感器組成，這樣組成的監控系統將可以大大改善工廠的運作條件。它可以大幅降低檢查設備的成本，同時由于可以提前發現問題，因此將能夠縮短停機時間，提高效率，并延長設備的使用時間。盡管無線傳感器技術目前仍處于初步應用階段，但已經展示出了非凡的應用價值，相信隨著相關技術的發展和推進，一定會得到更大的應用。

網絡安全協議問題


傳感器網絡受到的安全威脅和移動ad hoc網絡所受到的安全威脅不同，所以現有的網絡安全機制不適合此領域，需要開發針對無線傳感器網絡的專門協議。


一種思想是從維護路由安全的角度出發，尋找盡可能安全的路由以**網絡的安全。文獻[1]指出，如果路由協議被破壞導致傳送的消息被篡改，那么對于應用層上的數據包來說沒有任何的安全性可言。文中介紹了一種方法叫“有安全意識的路由”（SAR），其思想是找出真實值和節點之間的關系，然后利用這些真實值去生成安全的路由。該方法解決了兩個問題，即如何**數據在安全路徑中傳送和路由協議中的信息安全性。文中假設兩個軍官利用按需距離矢量路由(Ad Hoc On Demand Distance Vector Routing，AODV)協議通過ad hoc網絡來通信，他們的通信基于Bell-La安全模型（PadulaBell-La Padula Confidentiality Model） [2]，這種模型中，當節點的安全等級達不到要求時，其就會自動的從路由選擇中退出以**整個網絡的路由安全。文獻[3]指出，可以通過多徑路由算法改善系統的穩健性（robustness），數據包通過路由選擇算法在多徑路徑中向前傳送，在接收端內通過前向糾錯技術得到重建。無線傳感器網絡中傳感器的數量眾多并且功能有限，移動ad hoc網絡中的路由方案不能直接應用到無線傳感器網絡中，所以該文給出了一種網狀多徑路由協議。此協議中應用了選擇性向前傳送數據包和端到端的前向糾錯解碼技術，配合適合傳感器網絡的網狀多徑搜索機制，能減少信號開支（**ing overhead），簡化節點數據庫，增大系統的吞吐量，相對數據包復制或者有限泛洪法來說，這種方法消耗更少的系統資源(比如信道帶寬和電能)。


另一種思想是把著重點放在安全協議方面，在此領域也出現了大量的研究成果。在文獻[4]中，作者假定傳感器網絡的任務是為高級政要人員提供安全保護的，提供一個安全解決方案將為解決這類安全問題帶來一個普適的模型。在具體的技術實現上，先假定基站總是正常工作的，并且總是安全的，滿足必要的計算速度、存儲器容量，基站功率滿足加密和路由的要求；通信模式是點到點，通過端到端的加密**了數據傳輸的安全性；射頻層總是正常工作。基于以上前提，典型的安全問題可以總結為：


（1）信息被非法用戶截獲；


（2）一個節點遭破壞；
（3）識別偽節點；
（4）如何向已有傳感器網絡添加合法的節點。
統功耗問題


無線傳感器網絡應用于特殊場合時，電源不可更換，因此功耗問題顯得至關重要。


在系統的功耗模型中，我們較關心的是：


（1） 微控制器的操作模式（休眠模式、操作模式、，潛在的減慢時鐘速率等），無線前端的工作模式（休眠、空閑、接收、發射等）；
（2）在每種模式中，每個功能塊的功耗量，及它與哪些參數有關；
（3）在發射功率受限的情況下，發射功率和系統功耗的映射關系；
（4）從一種操作模式轉換到另外一種操作模式(假設可以直接轉換)的轉換時間及其功耗；
（5）無線調制解調器的接收靈敏度和較大輸出功率；
（6）附加的品質因數（如發射前端的溫漂和頻穩度、接收信號場強指示(RSSI)信號的標準等）。


基于以上考慮，文獻[14]提出了一種自組織低功耗網絡的協議i-Beans，并具體說明了此網絡的功耗。比如，用一個220mAh的小紐扣電池供電，網絡的平均消耗電流是100μ;A，取樣率是每秒1次，則電池可以持續80天；如果抽樣率是每兩分鐘一次，平均消耗電流降到1.92μ;A，則電池壽命可以延長到13.1年。


為了克服遠程無線傳感器網絡面臨的電池工作時間短的問題，美國Millennial Net公司已經將其i-Bean無線技術與來自新興公司Ferro Solutions的“能量獲得（energy harvesting）”技術結合在一起，雙方較近展示了一個靠感應振蕩能量轉換器工作的i-Bean無線發射機。這種轉換器能由在50mg至100mg力作用下的28Hz至30Hz振蕩產生1.2mV至3.6mV的電壓，并允許在30m距離上以115Kb/s速率發送數據（無電池）。該公司還與其他公司合作開發太陽能電池板來給無線傳感器供電。


在能量優化研究方面，西安交通大學的黃進宏等在文獻[15]中提出了一種基于能量優化的無線傳感網絡自適應組織結構和協議ALEP。與傳統的無線微傳感器網絡協議相比，ALEP更加充分地考慮到實際應用。它將一種高效能量控制算法引入組網協議，提高了網絡的能量利用率，顯著延長了無線網絡的生命周期，增強了網絡的健壯性。通過對ALEP協議進行OPNET仿真，結果顯示該協議與傳統模式的無線微傳感器網絡協議相比，在傳送相同的數據量的條件下有更高效的能量特性和信息傳輸特性。

大規模傳感器網絡中的節點移動性管理


這個問題實質上就是沒有無線基礎設施的無線傳感器網絡中的節點查詢問題。較簡單的資源查詢方式是全局泛洪法，但是對于資源有限的無線傳感器網絡不適用，因此在設計工作中應該盡量避免使用全局泛洪法。擴展環搜索法（expanding ring search）用增加生存時間（Time-To-Live， TTL）的方式重復泛洪，這種方式和由此派生出來的方式也不適合無線傳感器網絡。在改善泛洪法的效率方面，文獻[6]中提出的方案是通過減少查詢每個節點時出現的多余消息去減少泛洪法固有的冗余，在沒有出現明顯的冗余情況下，這種方案對提高效率沒有太多貢獻。在ad hoc網絡中，查詢節點是通過基于簇（clusters）和界標（landmarks）的層次表來實現的，這種方式需要在節點之間設置復雜的協調機制，當節點移動時或者簇頭（cluster-head）或界標失敗時，層次表需要重新配置。而且，通常簇頭會成為一個瓶頸，所以我們通常避免這種分層次的協調表，也避免使用簇頭。


GLS[7]中提出的技術是基于一種所有節點都已知的網絡網格圖。節點使用位置服務器保存它們的位置，并用一種基于ID號的算法去更新它們的位置，當節點尋找*ID號的節點位置時，也用這種算法去服務器尋找目標節點的位置。對于知道網絡的網格圖和它們自己的位置并且知道目標節點的ID號的節點，這種方法是一個好方法。


文獻[8]中介紹了一種針對大規模移動傳感器網絡的查詢方法，這種方法借用了小世界（small worlds）的概念，利用節點的移動性去提高查詢效率，并引入了關聯（contacts）的概念。其工作原理是首先在相鄰節點間建立關聯，當它們移動時，再關聯新的相鄰節點，這樣提高了查詢的效率。與傳統的路由查詢方式不同，這種設計基本目標不是去優化路由或者響應延時，而是去減少通信的系統開銷，這一點在能量受限的環境中非常重要，特別是對于傳感器數量眾多的網絡中的一次性查詢(通信的生存時間很短)。文中給出的協議是可升級的（scalable）、自動配置的，非常適應節點的移動性要求。仿真結果顯示它比邊緣泛洪法提高效率60-70％，比泛洪法提高效率80-90％，比擴展環搜索法則有更大的改善。


針對無線傳感器網絡中的分布式定位，文獻[9]比較了三種定位算法：ad hoc、魯棒定位、N跳多向法（N-hop multilateration）。具體選擇哪種算法要取決于某些網絡參數，比如差錯分布和連通性等。

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