隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量的產(chǎn)生


物流系統(tǒng)中工件的到達(dá)、運(yùn)輸車輛的到達(dá)和運(yùn)輸時(shí)間等一般都是隨機(jī)的。對(duì)于有隨機(jī)因素影響的系統(tǒng)進(jìn)行仿真時(shí)，首先要建立隨機(jī)變量模型。即確定系統(tǒng)的隨機(jī)變量并確定這些隨機(jī)變量的分布類型和參數(shù)。對(duì)于分布類型是已知的或者是可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定的隨機(jī)變量，只要確定它們的參數(shù)就可以了。


建立了隨機(jī)變量模型后還必需能夠在計(jì)算機(jī)中產(chǎn)生一系列不同分布的隨機(jī)變量的抽樣值來模擬系統(tǒng)中的各種隨機(jī)現(xiàn)象。隨機(jī)變量的抽樣值產(chǎn)生的實(shí)際做法通常是，首先產(chǎn)生一個(gè)[0，1]區(qū)間的、連續(xù)的、均勻分布的隨機(jī)數(shù)，然后通過某種變換和運(yùn)算產(chǎn)生其所需要的隨機(jī)變量。


得到[0，1]區(qū)間均勻分布的、有良好的獨(dú)立性、周期長的隨機(jī)數(shù)后，下面的問題是如何產(chǎn)生與實(shí)際系統(tǒng)相應(yīng)的隨機(jī)變量。產(chǎn)生隨機(jī)變量的前提是根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)隨機(jī)變量的觀測值確定隨機(jī)變量的分布及其參數(shù)。


反變換法是較常用的方法，反變換法以概率積分反變換法則為基礎(chǔ)，設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(X);UI是[0，1]區(qū)間均勻分布的隨機(jī)數(shù)，利用反分布函數(shù)X=F-1(μ)就可以得到所需要的隨機(jī)變量X。

某物流公司倉儲(chǔ)部人力資源現(xiàn)狀及存在的問題分析

我們可以看到，企業(yè)要想做大、做好，就一定要在招聘的過程中嚴(yán)格把關(guān)，招聘符合公司要求的人員，這是之后進(jìn)行工作并且接受培訓(xùn)的一個(gè)基礎(chǔ)。某物流公司倉儲(chǔ)部相對(duì)來說員工招聘時(shí)素質(zhì)普遍偏低，為其后公司進(jìn)行數(shù)字化倉儲(chǔ)，提高倉儲(chǔ)操作水平，制造了障礙。另外，企業(yè)在員工入職后，要定期地對(duì)員工進(jìn)行各方面的培訓(xùn)，使企業(yè)文化與企業(yè)理念深入每個(gè)員工的心中。對(duì)在職員工進(jìn)行培訓(xùn)的效果會(huì)**選拔招聘新的員工。在職員工有多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而且對(duì)企業(yè)有一定的熟悉度與認(rèn)同感，只要對(duì)他們進(jìn)行文化上與技術(shù)上的提升，就會(huì)利于企業(yè)的翻新。從員工工作習(xí)慣來看，多年的國企背景，造成了員工在操作過程中，隨意現(xiàn)象比較嚴(yán)重，雖然有定位標(biāo)準(zhǔn)或者標(biāo)準(zhǔn)的操作程序，但是執(zhí)行力度不夠，工作場所存在臟亂差現(xiàn)象。對(duì)新進(jìn)員工產(chǎn)生了較其負(fù)面的影響。

事件調(diào)度法


事件調(diào)度法是面向事件的方法，是通過定義事件，并按時(shí)間順序處理所發(fā)生的一系列事件。記錄每一事件發(fā)生時(shí)引起的系統(tǒng)狀態(tài)的變化來完成系統(tǒng)的整個(gè)動(dòng)態(tài)過程的仿真。由于事件都是預(yù)定的，狀態(tài)變化發(fā)生在明確的預(yù)定的時(shí)刻，所以這種方法適合于活動(dòng)持續(xù)時(shí)間比較確定的系統(tǒng)。


事件調(diào)度法中仿真鐘是按下一時(shí)間步長法來推進(jìn)的。通過建立事件表，將預(yù)定的事件按時(shí)間發(fā)生的先后順序放入事件表中。仿真鐘始終推進(jìn)到較早發(fā)生的時(shí)間時(shí)刻。然后處理該事件發(fā)生時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)的變化，進(jìn)行用戶所需要的統(tǒng)計(jì)計(jì)算。這樣，仿真鐘不斷從一個(gè)事件發(fā)生時(shí)間推進(jìn)到下一個(gè)較早發(fā)生的事件時(shí)間，指導(dǎo)仿真結(jié)束。
建立物流模型的基本步驟：
1、 資料的收集和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。包括建模所必須的同步交通、鐵路、水運(yùn)、空運(yùn)等資料和所涉及的反應(yīng)動(dòng)力學(xué)常數(shù)，否則要現(xiàn)場監(jiān)測和實(shí)驗(yàn)獲取。


2、 確定模型的結(jié)構(gòu)。包括建立或選擇模型的結(jié)構(gòu)并進(jìn)行平衡性、穩(wěn)定性和靈敏性考察。


3、 確定模型的參數(shù)（常數(shù)）并使其代入模型后能較好地重現(xiàn)一組觀測數(shù)據(jù)，稱為率定模型。


4、 模型的檢驗(yàn)。檢查率定好的模型的計(jì)算值同另一組觀測值的擬合度，衡量模型的預(yù)測能力。


5、 應(yīng)用。衡量模型能否滿足建模目的。以上各步若不能滿足需求，均需從頭做起。

物流系統(tǒng)仿真的核心技術(shù)


物流系統(tǒng)的仿真是典型的離散事件系統(tǒng)仿真，其核心是時(shí)鐘推進(jìn)和事件調(diào)度的機(jī)制。離散事件系統(tǒng)是指系統(tǒng)狀態(tài)在某些隨機(jī)時(shí)間點(diǎn)上發(fā)生離散變化的系統(tǒng)。這種引起狀態(tài)變化的行為稱為"事件"，因而這類系統(tǒng)是由事件驅(qū)動(dòng)的;而且，"事件"往往發(fā)生在隨機(jī)時(shí)間點(diǎn)上，亦稱為隨機(jī)事件，因而離散事件系統(tǒng)一般都具有隨機(jī)特性;系統(tǒng)的狀態(tài)變量往往是離散變化的。
物流仿真與建模軟件
物流仿真與建模軟件
1、仿真時(shí)鐘


仿真時(shí)鐘用于表示仿真時(shí)間的變化。在離散事件系統(tǒng)仿真中，由于系統(tǒng)狀態(tài)變化是不連續(xù)的，在相鄰兩個(gè)事件發(fā)生之前，系統(tǒng)狀態(tài)不發(fā)生變化，因而仿真鐘可以跨越這些"不活動(dòng)"周期。從一個(gè)事件發(fā)生時(shí)刻，推進(jìn)到下一個(gè)事件發(fā)生時(shí)刻。由于仿真實(shí)質(zhì)上是對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)在一定時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)描述。因此，仿真鐘一般是仿真的主要自變量。仿真鐘推進(jìn)方法有三大類:事件調(diào)度法、固定增量推進(jìn)法和主導(dǎo)時(shí)鐘推進(jìn)法。


應(yīng)指出，仿真時(shí)鐘所顯示的是系統(tǒng)仿真所花費(fèi)的時(shí)間，而不是計(jì)算機(jī)運(yùn)行仿真模型的時(shí)間。因此，仿真時(shí)間與真實(shí)時(shí)間成比例關(guān)系。象物流系統(tǒng)這樣復(fù)雜的機(jī)電系統(tǒng)，仿真時(shí)間可比真實(shí)時(shí)間短的多。真實(shí)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行若干天，若干月，用計(jì)算機(jī)仿真也只需要幾分鐘。

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