人臉識別技術

人臉識別技術包含三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對

其中人臉比對如下：

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出適合的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，高清人臉識別系統，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像五官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部五官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。慧美人臉識別儀是基于此技術打造的一款適用于廣大用戶的產品。

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慧美人臉識別儀

由于人臉的外形很不穩定，且人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，智能人臉識別系統，人臉的視覺圖像也相差很大，同時人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，人臉識別系統，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。慧美人臉識別儀系統通過深度學習算法，認證比對識別速度快、準確率高，<0.3秒即可識別驗證。

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人臉識別介紹

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別考勤機是基于人臉識別技術應用的結果，人臉識別基于2000特征點進行兩兩比對，慧美人臉識別一體機可與慧美考勤系統相結合，實現人臉考勤功能。

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