人臉識別的應用

于當今這個大數據、信息流時代來說，數據信息尤為重要。商場需要收集客戶的信息，廣告主投放戶外廣告前需要知道投放地的流量，人臉識別，男女比例等信息以判斷是否符合自己的產品定位。

伴隨著人工智能的熱度，人臉識別廠家，人臉識別技術又再次回到了人們的眼中，通過人臉識別技術，商家可以分析客戶的信息，再通過收集到的信息對自己的產品進行調整以更好的滿足客戶需求。

傳統的客流量統計分析只能簡單的做到統計每天進入、離開的人數，客戶停留的時長等簡單信息，但是引入了人臉識別技術后就可以收集更多的信息，例如年齡，到訪頻率，瀏覽了哪些商品，瀏覽商品的時長等，這些信息能夠為商戶提供營銷指導的決策數據支持。

如今人臉識別技術在中國的應用可以說是相當廣泛，應當說人臉識別技術重在解決社群管理中的人的身份識別問題。我國又是人口大國，群體活動頻次相當高，其風險也隨之而來。比如大型演唱會、運動會，很多時候做不到人、票信息一致，這就有可能導致群體活動風險產生。因此，動態人臉識別，針對此類群體活動場景專門優化了系統，除了簡單的閘機識別，還應包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識別預處理、人臉預警等。這樣系統無疑在社區管理中也可適用。目前，在普通的社區管理中，通常使用人臉識別門禁，人臉識別閘機，僅提供簡單的開關門功能。

在**、教育、醫院、社區、邊檢、金融、企業等場合的管理中，人臉識別均有**的作用。特別是在建設“平安城市”、“平安社區”當中，人臉識別更是必不可少的項目。隨著人臉數據庫的逐步建立，特殊人群的行動管理已經可以納入到社會統一管理層面，做到特殊人群的有效精準管理。

研究人臉識別在理論和技術上都有重要的意義:

一是可以推進對人類視覺系統本身的認識;

二是可以滿足人工智能應用的需要。

采用人臉識別技術，建立自動人臉識別系統，用計算機實現對人臉圖像的自動識別有著廣闊的應用領域和誘人的應用前景。

同時人臉識別作為一種生物體征識別與其它較成熟的識別方法(如指紋、虹膜、DAN檢測等)相比有以下幾個優點:

①無侵略性，人臉圖像的獲取不需要被檢測人發生身體接觸，可以在不驚動被檢測人的情況下進行;

②低成本、易安裝，人臉識別系統只需要采用普通的攝像頭、數碼攝像機或手機上的嵌入式攝像頭等被廣泛使用的攝像設備即可，對用戶來說也沒有特別的安裝要求;

③無人工參與，整個人臉識別過程不需要用戶或被檢測人的主動參與，計算機可以根據用戶預先的設置自動進行。

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