什么是靜態人臉識別？

人臉識別技術，蚌埠人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。靜態人臉識別是在特定的區域或者范圍之內，進行識別，也就是說識別對角度、距離、位置的要求會比較高。靜態人臉識別的特點就在于用戶容量小，比較適合一些小型公司的考勤之類的使用。由于是靜態的，所以價格相對也比較便宜。圖形識別率較高，可達到95%以上。

人臉識別走進生活，讓我們的生活更加便捷、安全。

2014年之后，得益于深度學習算法、強大GPU算力支撐和大規模人臉數據庫這三大引擎的推動，人臉識別技術取得了跨越式的進步。深度學習算法的強大魅力在于人臉識別專家不需要再絞盡腦汁去自己定義“特征”，在線人臉識別，而只需要為深度學習算法準備好大量“食材”（照片），剩下的就交給深度學習算法自動完成。從此，人臉識別技術開始廣泛應用于我們的生活中，比如視頻偵1查、嫌疑人追逃、考勤系統等。

如同其他科學技術一樣，便攜式人臉識別，人臉識別技術經過科學家們數十年的潛心鉆研，終于厚積薄發，迎來了輝煌的發展，小區人臉識別，成為我們生活中**的一部分。未來，人臉識別技術還將以意想不到的方式繼續影響我們的生活，讓我們的生活更加便捷、安全。

人臉識別可以應用在哪些領域？

1、公1安，司1法領域：公1安系統在追捕逃犯時也會利用人臉識別系統對逃犯進行定位，監獄系統目前也會對服刑人員通過人臉識別系統進行報警和安防。

2、考勤及會務：如工作考勤，會議出席人臉墻等。目前人臉識別市場上的成員主要有商場，也有很多領域內成員公司投資的小公司。

3、通行領域：很多城市的火車站已經安裝了人臉識別通行設備，進行人證對比過檢，有些城市的地鐵站也可以通過人臉識別的方式進行地鐵進出站通行。

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