牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。識(shí)別流程牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括定位算法、字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。數(shù)據(jù)查詢功能可查詢通行信息、場(chǎng)內(nèi)車輛、操作日志、設(shè)備狀態(tài)和收費(fèi)金額等信息并輸出完整的數(shù)據(jù)報(bào)表。 統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能支持按停車場(chǎng)收費(fèi)統(tǒng)計(jì)、車輛流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、臨時(shí)車輛繳費(fèi)統(tǒng)計(jì)、現(xiàn)金收費(fèi)統(tǒng)計(jì)等報(bào)表功能。 數(shù)據(jù)上傳功能過(guò)車數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳中心，由中心集中存儲(chǔ)和管理，支持前端數(shù)據(jù)緩存以及斷點(diǎn)續(xù)傳。車牌識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)通過(guò)光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍：強(qiáng)光屏蔽：在低照度彩色攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，通過(guò)軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將較清晰的抓拍下來(lái)。但是這款攝像機(jī)的缺點(diǎn)就是軟件分辨不清，對(duì)于圖像亮部分界定不清，有可能將號(hào)碼也遮擋，同時(shí)無(wú)法處理高速運(yùn)動(dòng)物體的抓拍。目前國(guó)產(chǎn)攝像機(jī)在強(qiáng)光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。可調(diào)電子快門：對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般70KM/小時(shí)以上)，可以通過(guò)降低電子快門速度來(lái)實(shí)現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過(guò)手動(dòng)方式調(diào)整。但是這種方式的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設(shè)置2個(gè)快門速度來(lái)分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。寬動(dòng)態(tài)功能：這是解決車燈對(duì)于抓拍影響的的辦法，寬動(dòng)態(tài)早是松下公司提出來(lái)的。當(dāng)背景光過(guò)亮?xí)r，普通攝像機(jī)無(wú)法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的重要手段，車牌識(shí)別技術(shù)為實(shí)現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項(xiàng)工作中都有車牌識(shí)別技術(shù)的滲透。

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