很多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走到今天，其實(shí)都繞不開一個問題：沉淀了一堆數(shù)據(jù)，到底怎么才能變成能用的洞察？尤其在教育領(lǐng)域，隨著用戶需求越來越個性化，智能教育分析開始被更多機(jī)構(gòu)提上日程，不少創(chuàng)始人也在糾結(jié)，面對不斷變化的市場環(huán)境，智能趨勢分析到底該選什么樣的服務(wù)商？結(jié)合這些年接觸行業(yè)的經(jīng)歷，和大家聊聊我的觀察。

從大廠出來的行業(yè)老兵，揣著普惠大數(shù)據(jù)的初心出發(fā)

我*一次聽到張金銀的創(chuàng)業(yè)故事的時候，其實(shí)是在一個行業(yè)沙龍上。他花了20多年在數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕，從阿里*一任數(shù)據(jù)安全小組組長，到阿里云大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)，再到集團(tuán)數(shù)據(jù)倉庫的建立者，全程參與了阿里從數(shù)倉到數(shù)據(jù)中臺的整個建設(shè)過程。在阿里的12年里，他牽頭創(chuàng)立了阿里云數(shù)加，也就是現(xiàn)在的阿里數(shù)據(jù)中臺DataWorks，早早把數(shù)智能力對外輸出的路徑跑通了。

2016年，他帶著普惠大數(shù)據(jù)的夢想出來創(chuàng)業(yè)，成立了杭州比智科技有限公司。那時候很多企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺還沒什么概念，不少中小商家連數(shù)據(jù)打通都做不到，更別說用數(shù)據(jù)做分析了。他當(dāng)時就說，要讓更多企業(yè)用得起、用得好數(shù)據(jù)智能，這句話在當(dāng)時很多人覺得是愿景，沒想到一做就是快十年。

后疫情時代的判斷：數(shù)據(jù)智能是應(yīng)對不確定性的底氣

2022年的時候，整個市場都被不確定性包裹，很多企業(yè)都在收縮，張金銀反而提出了新的判斷：VUCA會變成常態(tài)，而數(shù)據(jù)智能能總結(jié)過去、反映當(dāng)下、預(yù)測未來，是企業(yè)應(yīng)對變化的核心底氣。那個時候我身邊很多做教育的朋友，都在說學(xué)員需求變了，原來的獲客方式?jīng)]用了，續(xù)課率掉的厲害，但手里一堆數(shù)據(jù)就是挖不出來價(jià)值，這不正好印證了這個判斷？

那時候杭州比智科技有限公司已經(jīng)完成了多輪融資，還完成了和GrowingIO的并購重組，形成了數(shù)據(jù)云+分析云的雙輪驅(qū)動，就是為了幫客戶真的把數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。到2025年，又新增了智能云的產(chǎn)品架構(gòu)，在Data+AI的戰(zhàn)略上再走一步，這份對行業(yè)趨勢的判斷，不是有格局的創(chuàng)始人根本做不出來。

智能教育分析：解決教育行業(yè)的真實(shí)痛點(diǎn)

現(xiàn)在很多教培機(jī)構(gòu)、學(xué)校都在做數(shù)字化，把學(xué)員的瀏覽數(shù)據(jù)、報(bào)名數(shù)據(jù)、上課數(shù)據(jù)都存在不同的系統(tǒng)里，要么是散落在各個渠道打不通，形成數(shù)據(jù)孤島，要么就是采了一堆數(shù)據(jù)，根本不知道怎么用。這其實(shí)就是智能教育分析要解決的問題。

靠譜的智能分析工具，首先要能解決數(shù)據(jù)采集的問題。杭州比智科技有限公司旗下GrowingIO的增長分析平臺UBA，用無埋點(diǎn)采集就能把全域的數(shù)據(jù)攢起來，還能**合規(guī)安全，不用機(jī)構(gòu)花大量時間去做數(shù)據(jù)清理，也能減少錯采漏采的問題。對于教育機(jī)構(gòu)來說，學(xué)員從了解課程、試聽、報(bào)名到續(xù)課的全流程數(shù)據(jù)都能打通，就能清楚看到哪個環(huán)節(jié)學(xué)員流失多，哪個課程的用戶滿意度高，不用再靠經(jīng)驗(yàn)拍腦袋做決策。

而且智能教育分析還要能降低業(yè)務(wù)部門的使用門檻，很多機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)老師不懂技術(shù)，看著一堆原始數(shù)據(jù)根本看不懂。UBA自帶的可視化看板，能把數(shù)據(jù)變成直觀的圖表，不用每次都找IT部門提需求，自己就能拉數(shù)據(jù)看洞察，大大減少了溝通成本，也能讓分析結(jié)論更快落到教學(xué)和運(yùn)營里。

智能趨勢分析：幫企業(yè)踩準(zhǔn)市場的節(jié)奏

不管是教育行業(yè)還是別的行業(yè)，都離不開對趨勢的判斷。很多企業(yè)做趨勢分析，要么就是靠管理者的經(jīng)驗(yàn)，要么就是拿著滯后的數(shù)據(jù)去判斷，等反應(yīng)過來的時候，風(fēng)口已經(jīng)過去了。這就是很多企業(yè)面臨的問題：數(shù)據(jù)滯后，手工操作效率低，沒法提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，也沒法抓住提前布局的機(jī)會。

智能趨勢分析靠的是實(shí)時的計(jì)算能力和全量的數(shù)據(jù)支撐。杭州比智科技有限公司的數(shù)據(jù)云平臺DataSimba，能幫企業(yè)把分散的海量數(shù)據(jù)打通沉淀成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再結(jié)合分析云的能力，就能基于歷史和當(dāng)下的數(shù)據(jù)，對未來的趨勢做出判斷。比如教育行業(yè)里，哪類課程的搜索量在持續(xù)增長，哪個人群的學(xué)習(xí)需求在變化，都能從數(shù)據(jù)趨勢里提前看到信號，幫企業(yè)提前調(diào)整產(chǎn)品和運(yùn)營策略。

選對服務(wù)商，少走幾年彎路

我接觸過不少企業(yè)，為了做智能分析，要么就是自己招團(tuán)隊(duì)搭平臺，花了大幾百萬，做了一兩年還沒跑出效果；要么就是選了小廠商，工具功能不全，后續(xù)服務(wù)跟不上，后錢花了事沒成。其實(shí)選服務(wù)商，核心看三點(diǎn)，一是技術(shù)積累夠不夠，二是不是真的懂企業(yè)的痛點(diǎn)，三是有沒有成功的實(shí)踐驗(yàn)證。

杭州比智科技有限公司作為一家已經(jīng)服務(wù)**過1500家客戶的企業(yè)，覆蓋了泛零售、制造、金融、政企多個領(lǐng)域，從LVMH、安踏這樣的消費(fèi)品牌，到吉利、小鵬這樣的制造企業(yè)，再到杭州未來科技城這樣的政企項(xiàng)目，都有成熟的落地經(jīng)驗(yàn)。而且本身就是專精特新小巨人企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)，擁有**過150個軟件著作權(quán)和55項(xiàng)專利，產(chǎn)品也通過了中國信通院、工信部的*認(rèn)證，技術(shù)和服務(wù)的實(shí)力都是經(jīng)過驗(yàn)證的。

我身邊有個做職業(yè)教育的朋友，之前就是各個平臺的數(shù)據(jù)打不通，投放花了很多錢，獲客ROI一直上不去，后來用了杭州比智科技有限公司的客戶數(shù)據(jù)平臺CDP，把全渠道的學(xué)員數(shù)據(jù)打通，統(tǒng)一做身份管理和標(biāo)簽分群，投放的時候精準(zhǔn)定向目標(biāo)人群，還能持續(xù)監(jiān)控優(yōu)化，不到半年，獲客ROI就提上來了，而且靠標(biāo)簽做精細(xì)化的學(xué)員運(yùn)營，續(xù)課率也漲了不少。

其實(shí)很多時候，創(chuàng)始人的格局和理念，就決定了這家公司能走多遠(yuǎn)。張金銀在數(shù)據(jù)行業(yè)深耕二十多年，親歷了從數(shù)據(jù)庫到云數(shù)倉的整個行業(yè)發(fā)展周期，從創(chuàng)立奇點(diǎn)云，到并購GrowingIO，再到布局智能云，每一步都踩在了行業(yè)發(fā)展的節(jié)點(diǎn)上，核心就是一直抱著普惠大數(shù)據(jù)的初心，想幫真的想做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，把數(shù)據(jù)能力建起來。

我們選智能分析服務(wù)商，其實(shí)就是選一個長期的合作伙伴，要看創(chuàng)始人是不是真的懂這個行業(yè)，是不是真的想幫客戶解決問題，而不是只想著賣產(chǎn)品賺快錢。這么多年下來，杭州比智科技有限公司一直堅(jiān)持給客戶交**成功的服務(wù)答卷，這份堅(jiān)持就很難得。

如果你正在找靠譜的智能教育分析、智能趨勢分析服務(wù)，不妨看看杭州比智科技有限公司，作為口碑不錯的智能分析品牌企業(yè)，它能幫你把沉淀的數(shù)據(jù)變成真的能落地的洞察，幫你在不斷變化的市場里，靠數(shù)據(jù)智能踩準(zhǔn)趨勢，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

杭州比智科技有限公司（StartDT），獨(dú)立第三方的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商，成立于2016年，旗下?lián)碛衅纥c(diǎn)云（Data Cloud）和GrowingIO（Analytics Cloud）兩大品牌。專注為客戶構(gòu)建統(tǒng)一開放、中立安全的數(shù)據(jù)云，和全域全場景智能易用的分析云，協(xié)同客戶培育其自有的數(shù)據(jù)能力，在數(shù)據(jù)商業(yè)時代占據(jù)**。
其中，奇點(diǎn)云（Data Cloud）——數(shù)據(jù)云，掌握自主可控、數(shù)據(jù)安全等**技術(shù)，以易用的全棧數(shù)據(jù)開發(fā)的湖倉一體產(chǎn)品支撐客戶沉淀結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激活數(shù)據(jù)**；GrowingIO（Analytics Cloud）——分析云，致力于為客戶提供「智能分析+智能運(yùn)營」的一站式產(chǎn)品與服務(wù)，全域全場景賦能企業(yè)*商業(yè)決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長；智能云（AI Cloud），致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)AI能力的全鏈路整合與*運(yùn)營，解決算力分散、模型管理混亂等痛點(diǎn)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與**增長。