針對傳統燈檢檢測精度低，人力成本高的問題，大輸液車間 ，研究了基于機器視覺的大輸液中可見異物在線檢測系統的關鍵技術。大輸液利用高速旋轉裝置，獲取運動目標的序列圖像。大輸液根據圖像間的交互方差系數MV建立序列圖像的背景，利用背景差分提取檢測目標。大輸液綜合質心迭代算法和卡爾曼濾波器實現了運動目標的跟蹤，根據運動軌跡方向確定可見異物是否存在，氨基酸大輸液，排除氣泡的干擾。實驗結果表明該系統能夠有效地實現大輸液中可見異物的實時檢測功能。

面向醫用大輸液溶液的在線自動化檢測，大輸液生產線，運用機器視覺技術、自動控制原理，開發了一臺智能燈檢機。大輸液為了從復雜的視覺圖像中提取出微小的檢測目標，德陽大輸液，該燈檢機運用機械方法使檢測目標與背景間產生運動差異，大輸液再利用精密的光學成像系統獲取目標運動序列圖像，大輸液最后應用智能圖像處理算法完成對產品的檢測。

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