三是建模成功與否靠殘差檢驗一錘定音），也就是說VAR模型（含因果關系檢驗模型前提是平穩或協整）；3、早期的 VAR 是沒有考慮平穩的問題，但是現在做VAR的步驟一般是這樣的：*1步：單位根檢驗，UNIT ROOT TEST對全部的變量進行單位根檢驗，早期單位根檢驗：單位根檢驗用ARMA圖看也可以，建筑模型圖紙，如果都平穩不用做協整檢驗和模型平穩性檢驗，則回到1；第2步：協整檢驗，在兩個變量的情況下，用Engle-Granger method 和 Johansen協整檢驗或者Stock and Watson方法，但是在多個變量的情況下不要用Engle-Granger的方法，專業制作模型，用Johansen方法

Engle和Granger（1987）指出兩個或多個非平穩時間序列的線性組合可能是平穩的。假如這樣一種平穩的或的線性組合存在，寶雞模型，

這些非平穩（有 單位根）時間序列之間被認為是具有協整關系的。這種平穩的線性組合被稱為協 整方程且可被解釋為變量之間的長期均衡關系。

? VAR 模型對于相互聯系的時間序列變量系統是有效的預測模型，同時，向量自回歸模型也被頻繁地用于分析不同類

型的隨機誤差項對系統變量的動態影響。如果變量之間不僅存在滯后影響，而不存在同期影響關系，則適合建立VAR 模型，因為VAR模型實際上是把當期關系隱含到了隨機擾動項之中。 ?注意點：

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