近紅外光譜的應用領域著實很廣泛

制藥 原料 原料藥的主要活性成分，結晶狀態、粒徑、旋光性和密度，鑒別中藥材的真偽、產地和品質分級加工過程 混合均勻性，干燥過程水分，注射用產品滅0菌，膜衣厚度，近紅外光譜儀廠家，粒徑，主要成分和中間產物濃度，近紅外光譜儀，溶出度，藥物中微生物定性定量監測產品 主要成分，硬度，包裝材料的鑒定，穩定性，真偽鑒定其它 臨床醫學 全血或中血紅蛋白載氧量、pH 值、脂肪酸、膽固醇、蛋白質、葡萄糖、尿素等含量；無創血糖監測；尿液中尿素、肌氨酸酐和蛋白質；皮膚中水分的測定；燒傷傷口分類；組織氧含量；腦氧飽和度和血流動力學；細胞病理如癌細胞鑒別紡織 混紡織品中各成分含量，棉纖維中還原糖，纖維外油，纖維的染色性，棉織物絲光度，羊毛髓化度，棉織物整理劑，二醋酸纖維素醋化值，地毯纖維類別鑒定造紙 紙漿中木素含量，卡伯值，紙頁水分、涂層含量煤炭 水分，揮發份、灰份、含熱量，品質分級生物化工 生物發酵過程中乙醇、葡萄糖、乳糖、氨基酸、谷酰胺、乳酸鹽和谷氨酸鹽等含量，細胞密度，反應動力學跟蹤，菌種鑒定制糖 蔗汁、碎蔗、蔗渣、原糖、成品糖的旋光度、錘度、糖度、色度、濁度、粒度、固形物和水分含量等日用品 原料純度，香料，油脂混合物分析，蠟成分鑒別，均勻度，牙膏中氟含量，進口近紅外光譜儀廠家，表面活性劑含量，真偽鑒定油漆和墨水 原料分析，溶劑純度，色素品質環保 海洋石油、土壤污染源鑒定；湖泊沉淀物有機物含量；廢水pH、BOD、COD刑事鑒定。

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近紅外光譜的分析方法包括校正和預測兩個過程：

（1）在校正過程中，收集一定量有代表性的樣品（一般需要80個樣品以上），在測量其光譜圖的同時，根據需要使用有關標準分析方法進行測量，得到樣品的各種質量參數，稱之為參考數據。通過化學計量學對光譜進行處理，并將其與參考數據關聯，這樣在光譜圖和其參考數據之間建立起一一對應映射關系，通常稱之為模型。雖然建立模型所使用的樣本數目很有限，但通過化學計量學處理得到的模型應具有較強的普適性。對于建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質關系不同而異，常用的有多元線性回歸，主成分回歸，偏小二乘，人工神經網絡和拓撲方法等。顯然，模型所適用的范圍越寬越好，但是模型的范圍大小與建立模型所使用的校正方法有關，與待測的性質數據有關，還與測量所要求達到的分析精度范圍有關。實際應用中，建立模型都是通過化學計量學軟件實現的，并且有嚴格的規范（如ASTM6500標準）。

（2）在預測過程中，首先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的光譜圖，通過軟件自動對模型庫進行檢索，選擇正確模型計算待測質量參數。

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