風力發電機故障診斷技術的國內發展情況 

我國早期對風力發電機組故障診斷是定期停機檢查。目前，國內風電場大多還是使用國外引進的風電產品。國內有一些科研單位如新疆金風科技股份公司開發了遠程監控SCADA系統，國內對風力發電系統的故障診斷還處于剛開始階段。目前我國從事風電系統故障診斷技術研究的單位和人員較少，主要有新疆大學吳金強和謝志明等人開發的DASP在線狀態監測風機系統。目前發展比較流行的是沈陽工業大學的姚興佳等人利用振動監測與分析的方法來對風力機故障的進行診斷，還有北京交通大學李杏春等人提出了對單片機和繼電器的實時監控，隨時分析各狀態的參數變化；大連理工大學劉勝玉等人提出了將微處理器為核心嵌入到風力機狀態監測系統；武漢理工大學胡邦喜考慮解調技術應用到軸承承故障診斷中，較近清華大學、華北電力大學和天津工業大學也對風力發電的故障診斷開展了一些研究工作。此外，新疆風能有限公司、鴻泰順達公司對傳統旋轉機械振動監測進行了創新改造。還有一些研究學者，如Wilson Wang利用模糊神經元診斷系統對齒輪的狀態進行監測；Hulian Yang利用BP神經網絡對風力機齒輪箱故障進行診斷。隨著人們對診斷方法的認識，有些研究人員大膽提出將多種診斷技術結合起來，將可能更好的達到診斷效果，并且提高準確率。如P. Caselitz等人將人工智能中的模糊邏輯邏輯法與自組織神經網絡相融合，對參數進行了訓練，有效的診斷了塔架和機艙部分的故障。
Garcia MC, Sanz-Bobi MA, Del Pico J等人將人工智能診斷方法中的在線專家預測系統（SIMAP）與人工神將網絡相結合，評估風力機整機和各部件運行狀況，并使用人工智能中模糊邏輯與專家系統兩種相結合的故障診斷方法。
簡析直流測速發電機的工作原理

直流測速發電機按勵磁方式可分為永磁式和電磁式兩種。其中永磁式直流測速發電機的定子用*磁鋼制成，*勵磁繞組，具有結構簡單、不需勵磁電源、使用方便、溫度對磁場的影響小等優點，因此應用較廣泛。直流測速發電機的原理和結構與一般小型直流發電機相同，所不同的是直流測速發電機通常不對外輸出功率或者對外輸出很小的功率。
產生誤差的原因和減小誤差的方法實際上，直流測速發電機在負載運行時，輸出電壓與轉速并不能保持嚴格的正比關系，存在誤差。
電樞反應的去磁作用
當測速發電機帶負載時，電樞電流引起的電樞反應的去磁作用，使發電機氣隙磁通減小。當轉速一定時，若負載電阻越小，則電樞電流越大；當負載電阻一定時，若轉速越高，則電動勢越大，電樞電流也越大，它們都使電樞反應的去磁作用增強，氣隙磁通減小，輸出電壓和轉速的線性誤差增大。因此，為了改善輸出特性，必須削弱電樞反應的去磁作用。例如，使用直流測速發電機時負載電阻不能小于規定的較小負載電阻，轉速不能**過規定的較高轉速。
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