談及到安防監控的“智能”問題，自然不能忽略智能視頻分析技術。在早幾年前，智能視頻分析技術便被提出，隨著高清視頻監控的崛起，為其提供了更多的應用發展空間。目前，自動目標跟蹤、移動偵測、越線報警、人員統計等智能視頻分析技術已經得到廣泛應用。高清高速球的智能化技術有別于智能視頻分析技術，其應用范圍更廣。得益于芯片運算能力的不斷提高以及智能算法層出不窮，智能化技術在高清高速球上得到重視，如上述的智能視頻分析技外，還出現了、報警聯動、定時巡航、智能巡航、3D控制技術、溫度監控等智能化應用。

高附加值的技術，這是因為智能化技術依賴于許多算法。以目前市場上常見的智能視頻周界為例，其中包含了運動目標檢測、運動目標跟蹤和目標分類等算法，還要輔以一些如軌跡分析等手段來判斷目標的異常行為。算法的優劣影響了智能化是否可以在現實場景中應用。所以回顧智能化的發展歷程，算法的發展起著非常重要的作用。這幾年非常熱門的人臉識別技術，也是歷經了幾十年的演變。從早期的基于幾何特征描述的算法，到基于統計特征或基于局部特征的算法，再到今天的深度學習算法、3D人臉識別算法等，我們可以發現算法的復雜度、成熟度都有了較大的提高。美國國家標準技術**(NIST)從1993年開始先后組織了FERET、FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、MBE2010、FRVT2013等多次人臉識別算法評估測試。當誤識率(FAR)在0.1%時，較優算法的拒識率從1993年的79%，逐年下降到2010年的0.3%，算法性能有了較大的飛躍。這也從某一方面解釋了為什么智能化在如今呈現的欣欣向榮的景象。馬鞍山安防監控采購-蕪湖市翰淼信息技術有限公司-蕪湖 安防監控由蕪湖市翰淼信息技術有限公司()提供。

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