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    小區車牌識別系統|太原車牌識別系統|華安科達

  • 作者:山西華安科達安防科技有限公司 2017-09-16 01:44 1580
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    山西華安科達安防科技有限公司跟您分享車牌識別系統的原理:

    車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

    圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

    預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

    車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

    字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,免費車牌識別系統,通過灰度化、二值化等處理,精que的定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

    字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

    結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。








    山西華安科達安防科技有限公司隸屬于山西省自動化研究所,太原車牌識別系統,公司地址是在太原市平陽路42號省自動化所的研發科技樓,公司是智能一卡通行業集研發、制造、系統集成和服務于一體的高科技企業

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    圖像對識別的影響?

    答:只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時,高速車牌識別系統,字符不易粘連,利于切分,小區車牌識別系統,且切分后的字符特征較明顯,利于識別。

    車速對圖像的影響?

    答:我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的車速,攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像,應設法增加景深,具體辦法是加大鏡頭,減小CCD攝像機的盡寸。





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