車牌識別

對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及wei章車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應用系統中，車牌識別系統廠商，車牌識別設備安裝于zhi定的路口、卡口或由zhi法人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的“黑名單”比對，恩施車牌識別系統，一旦發現zhi定車輛立刻發出報警信息。系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率較低；可以適應高速行駛的車輛；可以在車輛行使過程中完成任務不影響正常交通；整個監視過程中司機也不會覺察、保密性高。應用這種系統將較大地提高zhi法效率。

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牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，圖像車牌識別系統，然后與所有的模板進行匹配，選擇很好匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

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