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電商十年,工業電商發展如何?

    過去十年是電商行業風云際會的黃金時代。作為工業電商來講,離0MO(OMO即Online-Merge-Offline,是線上線下的全面整合,線上線下的邊界消失)還有多遠的路要走呢?6月6日,阿里巴巴首次推出工業采購節。這是行業內為數不多以平臺買方為核心客戶,采購場景為主的促銷活動。
    
    事實上,就當下的工業電商整體交易環境來看,仍處于O2O試水階段。雖然群內采購已經被應用,但由于各類工業采購群內的準入制度大多是由群主自己判定,因此被騙、賒賬賴賬現象嚴重。所以,目前仍舊有很多傳統企業的采購在依靠強關系“朋友介紹”的方法來展開交易。
    
    其實,這是由工業品市場特性決定的。工業品定價不透明,人為干預弊大于利:與民用品賣家可自己控價相比,工業品的定價往往受鋼材原材料進價等諸多方面的影響,大多不夠透明。買家只能自己去詢價,詢的次數多了,自然也就了解了行價到底是多少。在這種情況下,如果人為進行干預,無異于擾亂市場,甚至還會遭到業界的排斥。
    
    工業品消費偏理性,不可能瞬時交易:除了定價不透明以外,工業品消費往往偏重理性,很多企業都是按需來進行采購。即使工業品價格再便宜,采購者也只能一層層上報,等批準后才能實現購買。
    
    智造系統由原先型的能量驅動型轉變為信息驅動,要求制造造越來越智能。而隨著移動支付的普及;線上+線下成了流量獲取的新趨勢;真實物理世界的數據化以及AI推動出行、零售、教育、生產等領域的全面自動化,驅動“OMO”時代到來。
    
    如果OMO被廣泛應用,那么采購方就能夠清晰地看到生產、倉促、物流,等一整條生產線。享受到線上、平臺(PC和移動)、線下,三維一體全時空的服務體驗。
    
    具體表現在:
    
    更了解客戶:客戶檔案,與客戶鏈接
    
    更了解設備:生產計劃,檢修計劃
    
    更了解行業:行業大數據
    
    計算更精準,預測更準確
    
    工業物聯網,全天候24銷售監測運行,做到預測性運行。
    
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