在傳統的圖像偵查工作方式中，照片、視頻與犯罪嫌疑人或追逃當中去做人像比對只能依靠人工方式進行，工作量巨大，速度慢，效率低，無法適應需要。公司根據行業對人臉照片比對的業務需求，依靠自主多年自主研發積累的算法技術“動態人臉識別算法”，采用**的動態局部特征分析技術（DLFA）并結合網絡、數據庫、分布式計算等技術，成功開發了人臉識別比對系統。 【系統介紹】
動態人臉識別比對系統將從視頻/圖片中通過人臉檢測算法把人員的人臉圖片信息提取出來，在人臉比對分析儀里面將照片中的人臉信息與特定部門關注的黑名單數據庫中的人臉信息進行實時比對并進行實時報警到出警指揮中心。 系統用于實時動態捕捉人臉比對，快速身份鑒別，在海量數據庫（失蹤人口照片庫、常駐人口照片庫、暫住人口照片庫、追逃人員照片庫、重點黑名單人員庫、CCIC在逃人員照片庫等）中查找比對出特定人員，支持照片比照片、視頻流比照片、視頻流比視頻流等多種方式，可以實現在局域網、內部網、Internet上進行照片比對和身份確認。采集到的非黑名單人員人臉圖片進行處理后，把本地實時捕捉存儲的人臉圖片通過光纖網絡上傳到指揮中心的人臉報警服務器數據庫中存儲。 【人臉識別比對服務系統軟件】 FaceServer人臉識別比對服務系統軟件，一款強大運算能力的云端人臉識別比對分析服務器軟件，支持多路和多種格式的圖像信息輸入，算法分級運行采取分布式服務器部署系統架構，多線程多進行自適應的運算機制，清晰完成的軟件API接口SDK滿足二次開發者快速輕松上手。 主要特性： ●較新自主研發核心算法DeepImage+V2.0； ●支持1:1身份驗證模式和1：N黑名單布控模式； ●支持警務通、執法儀等移動手持終端的人臉抓拍和比對；
●多模板深度學習和自動注冊功能，有效提高識別準確率，達到行業良好水平； ●報警關聯抓拍人臉照片、場景照片和報警聯動視頻錄像信息等； ●可根據人臉信息識別年齡、性別等數據結果； ●完整的SDK協議，支持與第三方管理平臺快速對接; ●可直接對接到高清監控攝像機，多路視頻同時進行人臉識別比對業務； ●支持分布式服務器系統架構，集中歸結，單點進行人臉庫同步管理；
目前，隨著科學技術的不斷發展和進步，人臉識別技術也日益趣向成熟。動態人臉識別技術更是已經應用到社會的各個領域，同時在社會公共安全防范、刑偵、技偵、網絡安全、金全等諸多領域發揮著*有的**的作用。比如說，現在小區的人臉識別門禁機，辦公樓的人臉識別門禁機，銀行的“刷臉”開戶等都是屬于靜態的人臉識別，而動態人臉識別相對于這些就顯得厲害的多。你只需要按照平時走路的速度走過攝像頭就可以了，既方便又省勁。 當需求出現之后，產品也會相應出現。地鐵站里的智能安防管理系統就是基于動態人臉識別而完成的。在地鐵站里的各個出口安裝攝像頭，然后把犯罪嫌疑人的臉部信息輸入到后臺電腦中，這樣的話，一旦抓拍到的行人臉部信息和電腦端的人臉信息匹配成功，就可以鎖定嫌犯。
動態人臉識別技術，不僅在安防方面取得了重大成果，也運用到了幼兒園智能門禁系統中。近年來，各地幼兒園惡性事故頻出，幼兒園存在諸多安全隱患，動態人臉識別技術取代了傳統的門禁卡，家長“刷臉”接送孩子，杜絕一切身份不明人員進入校園，為孩子營造一個安全的學習環境。 對于辦公樓來說，有了動態人臉識別門禁機，不僅顯得高端大氣上檔次，而且更加方便快捷。上班族們不用再使用門禁卡進出，節省了時間。對于安防來說，管理起來更加的方便。不得不承認，生活中越來越多的地方都需要動態人臉識別系統。除了上述的幾種應用場景，未來還會有更多地方用到。動態人臉識別技術不需要專門配合采集設備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，而且匹配準確率高，且不會疲勞 ，比人眼更可靠。動態人臉識別是科學技術的產物，服務于社會，應用于社會。
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