動態人臉識別是不需要停駐等待，你只要出現在范圍內，無論你是在行走還是停立，系統都可以自動識別。也就是說，人以自然的形態走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發出相應的指令，進行動態人臉識別。


相比較靜態人臉識別，很明顯，動態人臉識別體驗感更好。動態人臉識別系統識別速度快，20毫秒實時識別，每秒10張以上。用戶容量大，保存本地電腦，私密性較好。
很明顯，西北政法大學采用的是靜態人臉識別考勤機，由于學校的學生人數基數大，靜態人臉識別考勤機顯然是不適用的。而奇谷科技的動態人臉識別系統就不一樣了，它是動態+大容量+室外+訂制的，人臉識別技術識別速度快、動態識別準確率高、用戶容量大！**是學校考勤、門禁、監控的較佳選擇。

人臉識別經過40年左右的發展，技術上已經達到了一定的成熟度。與其他生物特征識別技術相比，人臉識別在實用性方面具有*到的技術優勢。不管是動態人臉識別還是靜態人臉識別，我們都不可忽視其作用性。如今，人臉識別系統應用范圍已經相當廣泛，可用于、機場、銀行、安防、酒店、地鐵等多個重要行業及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場。

   在傳統的圖像偵查工作方式中，照片、視頻與犯罪嫌疑人或追逃當中去做人像比對只能依靠人工方式進行，工作量巨大，速度慢，效率低，無法適應需要。公司根據行業對人臉照片比對的業務需求，依靠自主多年自主研發積累的算法技術“動態人臉識別算法”，采用**的動態局部特征分析技術（DLFA）并結合網絡、數據庫、分布式計算等技術，成功開發了人臉識別比對系統。 【系統介紹】 
    動態人臉識別比對系統將從視頻/圖片中通過人臉檢測算法把人員的人臉圖片信息提取出來，在人臉比對分析儀里面將照片中的人臉信息與特定部門關注的黑名單數據庫中的人臉信息進行實時比對并進行實時報警到出警指揮中心。    系統用于實時動態捕捉人臉比對，快速身份鑒別，在海量數據庫（失蹤人口照片庫、常駐人口照片庫、暫住人口照片庫、追逃人員照片庫、重點黑名單人員庫、CCIC在逃人員照片庫等）中查找比對出特定人員，支持照片比照片、視頻流比照片、視頻流比視頻流等多種方式，可以實現在局域網、內部網、Internet上進行照片比對和身份確認。采集到的非黑名單人員人臉圖片進行處理后，把本地實時捕捉存儲的人臉圖片通過光纖網絡上傳到指揮中心的人臉報警服務器數據庫中存儲。 【人臉識別比對服務系統軟件】    FaceServer人臉識別比對服務系統軟件，一款強大運算能力的云端人臉識別比對分析服務器軟件，支持多路和多種格式的圖像信息輸入，算法分級運行采取分布式服務器部署系統架構，多線程多進行自適應的運算機制，清晰完成的軟件API接口SDK滿足二次開發者快速輕松上手。 主要特性： ●較新自主研發核心算法DeepImage+V2.0； ●支持1:1身份驗證模式和1：N黑名單布控模式； ●支持警務通、執法儀等移動手持終端的人臉抓拍和比對；
●多模板深度學習和自動注冊功能，有效提高識別準確率，達到行業良好水平； ●報警關聯抓拍人臉照片、場景照片和報警聯動視頻錄像信息等； ●可根據人臉信息識別年齡、性別等數據結果； ●完整的SDK協議，支持與第三方管理平臺快速對接; ●可直接對接到高清監控攝像機，多路視頻同時進行人臉識別比對業務； ●支持分布式服務器系統架構，集中歸結，單點進行人臉庫同步管理；

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