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    9月5日,科技部網站公開發布科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目2018年度項目申報指南(征求意見稿),征求意見時間為9月5日—11日。本項目2018年度指南重點圍繞新一代人工智能基礎理論、面向重大需求的核心關鍵技術、智能芯片與系統三個方向部署實施,實施周期為3年(2018—2020年)。鄭州風之語智能科技
    據悉,“新一代人工智能”重大項目的凝練布局和任務部署已經戰略咨詢與綜合評審特邀**咨詢評議,并報**批準實施。同時,考慮到人工智能領域的廣泛性和研究的開放性,為鼓勵更多研究和應用團隊圍繞研究內容提出針對性的任務和目標,本批指南暫不設具體考核指標。
    指南征求意見稿指出,新一代人工智能基礎理論設7個研究方向,每個方向擬支持1—2個項目,主要聚焦人工智能重大科學*問題,以突破人工智能基礎機理、模型和算法瓶頸為重點,重點布局可能引發人工智能范式變革的新一代人工智能基礎理論研究,為人工智能持續發展與深度應用提供強大科學儲備。
    面向重大需求的關鍵共性技術設7個研究方向,每個方向擬支持1—2個項目。主要圍繞提升我國人工智能**競爭力的迫切需求,面向重大需求,突破新一代人工智能關鍵共性技術,以算法為核心,數據和硬件為基礎,全面提升感知識別、知識計算、認知推理、協同控制與操作、人機交互等能力,形成開放兼容、穩定成熟的技術體系。鄭州風之語智能科技
    智能芯片與系統設3個研究方向,每個方向擬支持1—2個項目,圍繞人工智能產業發展的關鍵環節和應用生態基礎建設,從人工智能創新平臺和基礎支撐角度,重點研究新型感知器件與系統,人工神經網絡的關鍵技術標準以及人工智能開源開放平臺。(來源:科技日報)



    馬化騰說:人工智能四大發展趨勢,未來十年改變世界
    61歲的比爾·蓋茨在給大學畢業生的信息中稱當前時代是“一個非常好的時代”。當他幸運的時候,他有機會參加20歲時改變世界的數字革命,蓋茨如果你今天尋找的機會與你在世界上產生同樣的影響,那就很坦率了。過去,他首先考慮的是人工智能。鄭州風之語智能科技
    在未來10到20年,人工智能將給世界帶來顛覆性的變化,一切都將變得聰明。在未來10年,人工智能將無處不在。
    當然,人工智能的發展趨勢并非沒有蹤影。在我看來,人工智能將在未來幾年呈現以下四個主要發展趨勢。鄭州風之語智能科技小編為大家介紹。
    趨勢1:人工智能技術進入大規模商業化階段,人工智能產品全面進入消費市場。
    中國通信成員華為發布了自己的人工智能芯片并將其應用于其智能手機產品。由蘋果推出的iPhoneX也采用人工智能技術實現面部識別等功能。三星新發布的語音助手Bixby已經從軟件層升級為語音助手,長時間陷入了“你問我回答”模式。人工智能通過智能手機變得更貼近人們的生活。
    趨勢2:基于深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問的水平。
    人工智能技術在過去幾年的快速發展主要歸功于三個要素的整合:更強大的神經網絡、低成本芯片和大數據。神經網絡是人腦的模擬,是深度學習機器的基礎。在某一領域的深度學習將使人工智能接近人類專家顧問的水平,并在未來進一步取代人類專家顧問。當然,這種學習過程伴隨著大數據的獲取和積累。
    國內創業團隊目前正在將人工智能技術與保險業結合起來,基于保險產品數據庫分析和計算知識地圖,收集保險語料庫,為人工智能問答系統制作數據儲備,后連接用戶和保險產品。對于仍然受銷售渠道驅動的中國保險市場來說,這顯然是一個顛覆性的消息,這可能意味著銷售人員的大規模失業。
    關于人工智能的學習能力,凱文·凱利曾經生動地總結道:“人們使用人工智能的人越多,人工智能越多。人工智能越聰明,人們使用的越多。”就像人類專家顧問的水平一樣,在很大程度上,根據服務客戶的經驗,人工智能的經驗是數據和處理數據的經驗。隨著越來越多的人使用人工智能專家顧問,人工智能有望在未來2-5年內達到人類專家顧問的水平。
    趨勢3:人工智能實用主義趨于重要,未來將成為可購買的智能服務。
    事實上,當大多數人談論人工智能時,首先想到的問題是:“它能做什么?”“它可以在哪里使用?”“人類可以解決哪些問題?”在人工智能方面在技術應用方面,中國互聯網公司似乎更加務實。專注于人工智能的百度將人工智能技術應用于其所有產品和服務。雄心勃勃的NASA計劃阿里巴巴也致力于將技術推向“普惠”。
    人工智能與不**業的結合使其實用主義傾向越來越明顯,使人工智能逐漸成為可購買的商品。吳恩達博士將人工智能與未來的電力進行了比較。“電力”已成為今天可以按需購買的商品,任何人都可以花錢將電力帶回家。你可以用電來看電視,你可以用電來煮、洗衣服,以后你可以用購買的人工智能來創建一個智能家居系統,這也是同樣的道理。凱文·凱利之前做過類似的預判,他說未來我們可能會從亞馬遜或中國公司購買智能服務。
    畢竟,人工智能是一個務實的事情。越來越多的醫療機構使用人工智能來診斷疾病。越來越多的汽車制造商正在使用人工智能技術來開發無人駕駛汽車。越來越多的普通人正在使用人工智能來做出諸如投資、保險等決策。這意味著人工智能已經走出“體育技術”階段,未來將真正進入實用階段。
    趨勢4:人工智能技術將嚴重影響勞動密集型產業,改變**經濟生態。
    許多科技界一方面受益于人工智能技術,一方面擔心人工智能技術的發展受到威脅。包括比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、蒂芬·霍金和其他人已經警告過人工智能的發展。雖然現在要擔心人工智能取代甚至摧毀人類還為時尚早,但毫無疑問,人工智能正在竊取各行各業工人的工作。
    可能由人工智能引起的大規模失業是目前緊迫的問題。阿里巴巴董事會馬云在今年的大數據峰會上說:“如果我們繼續以前的教學方法,我可以保證我們的孩子30年后找不到工作。”阿里巴巴在電子商務領域的反對者,京東董事會劉強東發誓說:“五年后,交付將是機器人。”未來2-5年人工智能引發的大規模失業將首先從勞動密集型產業開始。例如,在制造業中,在主要依賴勞動力的階段,其商業模式基本上是為了獲得勞動力的剩余價值。當技術成本低于雇用勞動力成本時,很明顯勞動力將被無情地消除,制造企業的商業模式也將發生變化。例如,在物流行業,大多數企業已經實現了無人機倉庫管理和機器人自動分揀貨物。然后,無人駕駛運載工具、無人機也可能取代一些物流和配送人員。
    就目前的中國情況而言,它正處于從勞動密集型產業向技術密集型產業轉型的過程中,不可避免地受到人工智能技術的影響,經濟落后的國家和地區具有廉價的勞動力優勢。盡管如此,人工智能技術的影響仍然很小。世界經濟論壇2016年的調查數據預測,到2020年,機器人技術和人工智能的興起將導致**15個主要工業化國家的510萬個工作崗位流失,其中大多數是基于低成本的勞動密集型工作崗位。


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