（3）車i牌字符識別字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，樓宇對講系統，最后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

為了使檢測器工作在佳狀下，線圈的電感量應保持在100uH－300uH之間。在線圈電感不變的情況下，線圈的匝數與周長有著重要關系。周長越小，匝數就越多。由于道路下可能埋設有各種電纜管線、鋼筋、下水道蓋等金屬物質，樓宇對講系統價格，這些都會對線圈的實際電感值產生很大影響，樓宇對講系統安裝廠家，所以上表數據僅供用戶參考。在實際施工時用戶應使用電感測試儀實際測試電感線圈的電感值來確定施工的實際匝數，樓宇對講系統安裝公司，只要**線圈的較終電感值在合理的工作范圍之內(如在100uH—300uH之間)。

1）車i牌定位自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定車i牌區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車車i牌特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，最后選定一個區域作為車i牌區域，并將其從圖象中分割出來。

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