字符分割：使汽車牌照區域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過程，進一步準確字符區域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對字符的大小實現歸一化處理。濮陽正大電動門業有限公司

汽車牌照自動識別系統 是智能交通系統的重要組成部分，是高科技的公路交通監控管理系統的主要功能模塊之一。它在傳統的交通監控技術的基礎上，引入了數字攝像技術和計算機信息管理技術，采用**的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。它運用車牌是車輛身份的標識的思想概念來智能識別和統計車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術。其中車牌識別又可以依據針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，濮陽車牌識別系統，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進行抓拍處理，小區車牌識別系統，識別圖片中的車牌號碼，智能車牌識別系統，而視頻車牌號識別則主要應用于高速公路收費，電子車牌識別系統，交通治安，闖紅燈系統，小區或是停車場的監控系統中，兩項程序都可以清晰的bu捉圖像

識別的方法，可以選擇的有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關乎我們后期對圖片的處理結果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術對字符進行識別。主要的識別技術有神經網絡法和模塊匹配法等。目前較重要的是必須提高系統的識別率。

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