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    濮陽正大電動門業-濮陽停車場車牌識別系統

  • 作者:濮陽市古城路正柱門窗加工部 2019-01-08 16:25 1170
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    在實際工作場景中采集到的數字圖像通常會因為外界環境、攝像設備、傳輸線路或保存精度等方面的原因,使其在進行預處理前受到各種噪聲的污染。并且在圖像處理過程中也可能會對圖像產生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關聯,還會對我們的處理產生不好的影響。所以,一般情況下我們會在進行圖像處理前對圖像采用濾波技術進行處理,常用的濾波方法有:中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。


    車牌校正

    車牌校正是為了解決拍攝的車牌圖像因為角度問題,導致定位后的車牌傾斜,智能停車場車牌識別系統,而傾斜的車牌會給車牌識別系統的后繼步驟增添麻煩,車牌校正是必須的。車牌校正是利用車牌區域的矩形序列分布同組成車牌號的字母、數字位置的分布基本一致的特征,濮陽停車場車牌識別系統,找到了矩形序列中矩形左上角像素點排列的近似斜率,從而找出車牌區域的偏轉角度,完成車牌圖像區域的校正。



    智能交通車牌辨認系統主要分為圖像的采集和預處理、牌照區域的定位、牌照字符的分割和辨認三部分。其基本工作過程如下:

    1)當行駛的車輛經過系統時,會觸發系統的傳感器。若系統被喚醒便會一直處于工作狀態,攝像頭上的傳感器一旦被觸發,停車場車牌識別系統維修,相機便會拍下車輛圖像;

    2)被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作;

    3)由自動識別系統的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測,在定位出包含牌照字符的長方形形區域的基礎上對上述矩形區域進行分割;

    4)對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符,經歸一化后輸入字符辨認系統進行對比分析。



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