瑞士**運(yùn)營商Sunrise攜手華為宣布：5G商用網(wǎng)絡(luò)智能手機(jī)多用戶小區(qū)容量**突破3.67Gbps，這是繼5G智能手機(jī)單用戶體驗速率突破2Gbps以來，華為與Sunrise共同努力提升5G用戶體驗的又一個里程碑，必將催生更多互聯(lián)網(wǎng)寬帶創(chuàng)新應(yīng)用，為瑞士城鄉(xiāng)**的生活和商業(yè)發(fā)展提供便利和更多選擇。
作為歐洲*早商用5G的運(yùn)營商，瑞士Sunrise一貫堅持5G為瑞士**服務(wù)的理念。通過與華為的密切合作，Sunrise已經(jīng)在瑞士全國262個城鎮(zhèn)部署了5G網(wǎng)絡(luò)，提供5G高速互聯(lián)網(wǎng)連接，高清電視，互動游戲等智能手機(jī)和無線光纖相關(guān)的產(chǎn)品與服務(wù)。
Sunrise計劃在瑞士境內(nèi)持續(xù)擴(kuò)展5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋，使5G服務(wù)惠及全體瑞士**。Sunrise未來還將持續(xù)加強(qiáng)與華為在5G領(lǐng)域的合作，在瑞士城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村部署更多的5G網(wǎng)絡(luò)，并推出更多的5G相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。
此次測試基于Sunrise商用網(wǎng)絡(luò)，采用華為提供的5G商用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，完全符合3GPP標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，基于C-Band 100MHz帶寬，通過創(chuàng)新MU-MIMO技術(shù)，在不增加頻譜和站點資源的情況下，大幅提升5G系統(tǒng)容量。
攜手產(chǎn)業(yè)伙伴GSMA、GTI，由華為主辦的*十屆**移動寬帶論壇（Global MBB Forum）將于2019年10月15-16日在瑞士蘇黎世舉辦。會議以“5G加速前行”為主題，屆時將邀請**運(yùn)營商、行業(yè)組織及管制機(jī)構(gòu)、垂直行業(yè)伙伴、媒體及分析師齊聚一堂，共同探索ICT行業(yè)可持續(xù)增長的新途徑

在荷蘭阿姆斯特丹舉辦的*八屆**天線技術(shù)暨產(chǎn)業(yè)論壇上， 華為發(fā)布《5G天線***》，提出三大重要產(chǎn)業(yè)趨勢。
***從5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)、較簡部署和AI運(yùn)維等維度進(jìn)行分析，探討天線產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢，包括5G天線的基本特征和和協(xié)同設(shè)計要求，以及智能運(yùn)維方面的新價值展望。
趨勢一，全頻段波束賦形是5G天線的基本特征。隨著5**業(yè)鏈的日趨成熟，MBB網(wǎng)絡(luò)將全面向5G演進(jìn)，從而推動全頻段支持5G的演進(jìn)。高精度波束賦形帶來更好的RSRP和SINR，5G天線中C-band/TDD 2.6GHz頻段已經(jīng)支持高精度波束賦形，Sub3GHz FDD頻段未來也可考慮支持高精度波束賦形，以帶來更好網(wǎng)絡(luò)收益。
趨勢二，協(xié)同設(shè)計是5G天線的基本屬性。5G網(wǎng)絡(luò)中RAN和天線的協(xié)同將達(dá)到一個新高度，天線E2E協(xié)同設(shè)計將成為天線行業(yè)的重要能力。5G網(wǎng)絡(luò)所有頻段都支持5G的同時要支持站點較簡部署，全頻段Beamforming、有源化、寬頻化等趨勢驅(qū)動了RAN與天線的協(xié)同從4G時代的性能協(xié)同，轉(zhuǎn)變?yōu)槿齻€層級協(xié)同：組件級、產(chǎn)品級、特性級，滿足5G網(wǎng)絡(luò)配置和性能需求。
趨勢三，5G天線將帶來智能化、簡化網(wǎng)絡(luò)管理新價值。例如，場景化3D波束自適應(yīng)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化，智能通道關(guān)斷實現(xiàn)電力節(jié)省，高精度實時mMTC終端定位實現(xiàn)無GPS芯片的物聯(lián)網(wǎng)終端定位等。
華為天饋業(yè)務(wù)部總裁張家義表示：“5G開啟了移動網(wǎng)絡(luò)的新時代，也驅(qū)動天線開啟產(chǎn)業(yè)新篇章。華為將持續(xù)構(gòu)筑天線產(chǎn)業(yè)合作和創(chuàng)新平臺，持續(xù)助力運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)快速向5G演進(jìn)，幫助運(yùn)營商取得新時代的商業(yè)成功。”

一車兩人三水壺
2014年9月的一天，臺風(fēng)剛過，天氣異常悶熱，線路二班需要巡視的*后一基輸電鐵塔剛好在一座山上，二班老班長和他的徒弟顧不上吃午飯，連走帶爬終于趕到了山**，巡查完下山時已經(jīng)是下午3點多了，喝光了6瓶水。這就是傳統(tǒng)人工巡檢線路工作的一天，這種巡檢模式30年不曾有大的改變。
這是南方電網(wǎng)深圳供電局輸電管理所魏前虎副主任分享的一個故事。“我們曾經(jīng)統(tǒng)計過，一名普通線路工人工作30年巡線所走過山路可繞赤道1周。”深圳供電局成立于1979年，是南方電網(wǎng)分立直管的全資子公司，承擔(dān)深圳市（蛇口除外）的供電任務(wù)，供電面積2421平方公里，用戶數(shù)323萬戶。
深圳目前在運(yùn)110kV及以上架空線路共計511回3900余公里，獨立桿塔7700余基。近些年來深圳的飛速發(fā)展，產(chǎn)生了大量增長的輸電線路，同時也帶來了繁重的電力運(yùn)維任務(wù)，*近十年線路長度增長了接近1倍，但線路維護(hù)人員僅從60人增長到80人，“一車兩人三水壺”的傳統(tǒng)粗放型線路工作模式已經(jīng)不能適應(yīng)新時代的新要求。如何高標(biāo)準(zhǔn)地滿足特區(qū)電力穩(wěn)定供應(yīng)，為粵港澳大灣區(qū)核心引擎提供動力，****追求美好生活的電力需求，通過科技來尋求變革，成為了深圳輸電人的重要使命。
為電網(wǎng)構(gòu)筑智能防線
從2019年起，國家電網(wǎng)規(guī)劃通過三年時間初步建成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，輸電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)是其主要的組成部分。對于打造智慧輸電線路，總體建設(shè)任務(wù)是：全面建設(shè)“空、天、地、道”多維協(xié)同運(yùn)檢體系，構(gòu)建輸電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)，全面完成智慧輸電建設(shè)任務(wù)；在線監(jiān)測在500KV以上線路全覆蓋，220KV及以上覆蓋范圍不少于60%，110KV由各省考慮；部署方式為500KV以上逐塔部署，220KV線路隔塔部署；無人機(jī)巡檢全覆蓋110kV以上輸電線路。
南方電網(wǎng)響應(yīng)這個規(guī)劃，致力于建設(shè)成世界**的智能電網(wǎng)，為粵港澳大灣區(qū)發(fā)展提供**的能源**，提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要戰(zhàn)略，同時深圳供電局也是全國**入圍國企雙百改革的電網(wǎng)企業(yè)，需不斷激活自身的創(chuàng)新能力來推動電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
深圳供電局率先與華為成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，這是**電力行業(yè)的首例，期望通過華為*技術(shù)方案和產(chǎn)品，解決電網(wǎng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面對的問題。實驗室主要針對國產(chǎn)CPU、物聯(lián)網(wǎng)、5G和人工智能分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研究和應(yīng)用。
智能巡檢如有“神助”
魏前虎表示，輸電線路分布在深圳全市各個區(qū)域，設(shè)備點多面廣，而且大部分位于丘陵山間，傳統(tǒng)人工巡視需要跋山涉水，工作強(qiáng)度大，且存在登高、野外作業(yè)等多項風(fēng)險。深圳供電局從2013年開始創(chuàng)新試點應(yīng)用視頻在線監(jiān)測系統(tǒng)，雖然一定程度上提升了工作效率，但普遍缺乏有效的視頻邊端智能識別功能，還是需要將視頻和圖片全部回傳后臺之后用人工進(jìn)行分析，造成整個系統(tǒng)邊端通訊及供電資源緊張、人工分析量大，無法大規(guī)模推廣。
深圳供電局前期試點過業(yè)界傳統(tǒng)的輸電視頻監(jiān)控和圖像抓拍方案，但效果不佳，表現(xiàn)在：信息回傳難：采集圖像回傳消耗大量流量，設(shè)備無法長期開啟，視頻圖像需要降低清晰度；監(jiān)控效率低、效果差：回傳數(shù)據(jù)依賴人力排查，存在漏看誤判，拍照間隔長，時效性不高；功耗與可靠性問題：塔桿供電依賴太陽能，設(shè)備運(yùn)行功耗高，長期陰雨天氣導(dǎo)致供電不足，設(shè)備掉線率高。
為了改善上述問題，深圳供電局與華為攜手，在邊緣側(cè)部署輸電視頻監(jiān)控終端，集成Atlas 200 AI加速模塊，運(yùn)行AI推理算法進(jìn)行就地圖像視頻分析，及時上傳告警。主站部署訓(xùn)練和推理系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化算法模型，結(jié)合管理軟件實現(xiàn)模型遠(yuǎn)程下發(fā)部署，快速升級系統(tǒng)功能。
前端嵌入式AI推理：提升時效性和準(zhǔn)確率，降低回傳流量，*優(yōu)化系統(tǒng)成本。
**低功耗：模塊支持多級能效管理，良好適配供電系統(tǒng)，**整體裝置長期穩(wěn)定工作。
邊云協(xié)同：云端部署的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化算法模型，支持邊緣端遠(yuǎn)程模型下發(fā)與規(guī)模部署。
“輸電領(lǐng)域智能巡檢系統(tǒng)是將華為昇騰人工智能處理器，部署在全市的輸電桿塔和無人機(jī)的在線監(jiān)測攝像頭里，用來對輸電線路5大典型隱患場景、7大本體缺陷進(jìn)行識別，用視頻在線監(jiān)測去替代傳統(tǒng)高強(qiáng)度、高風(fēng)險的人工現(xiàn)場巡視值守。”
現(xiàn)在，通過“以系統(tǒng)智能分析為主、人工判斷為輔”的嶄新模式，原來需要20天才能完成的現(xiàn)場巡視工作，輸電監(jiān)控指揮中心現(xiàn)在僅需2小時就可完成，巡檢效率足足提高了80倍。

華為GaussDB數(shù)據(jù)庫率先通過中金國盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點測評。基于華為鯤鵬處理器和通用CPU的GaussDB數(shù)據(jù)庫均通過本次檢測，82個檢測項全部為“符合”。這標(biāo)志著華為GaussDB數(shù)據(jù)庫的功能性、安全性、穩(wěn)定性等方面都符合規(guī)范要求，并在銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)以及銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)等場景中實現(xiàn)性能**。
華為GaussDB數(shù)據(jù)庫通過中金國盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點測評報告
中金國盛認(rèn)證中心是經(jīng)國家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理**會批準(zhǔn)、國內(nèi)**從事境內(nèi)金融業(yè)服務(wù)和產(chǎn)品的質(zhì)量安全管理的專業(yè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)。經(jīng)中金國盛認(rèn)證中心檢測, 根據(jù)金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)金融應(yīng)用規(guī)范（草案稿）》、中金國盛企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)金融應(yīng)用檢測規(guī)范（試行）》，基于華為鯤鵬處理器和通用CPU的華為GaussDB數(shù)據(jù)庫均通過本次檢測，82個檢測項全部為“符合”，具體檢測結(jié)果如下：
GaussDB在功能性、安全性、災(zāi)難恢復(fù)及性能方面均符合檢測規(guī)范要求，同時也表明檢測規(guī)范項與現(xiàn)有產(chǎn)品相適宜，構(gòu)建合理。
銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)測試中GaussDB性能優(yōu)于業(yè)界**數(shù)據(jù)庫 30%以上，GaussDB的功能性、穩(wěn)定性等均滿足銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)需求。
銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)中，GaussDB單節(jié)點的性能與業(yè)界**數(shù)據(jù)庫持平，分布式環(huán)境下，GaussDB性能擴(kuò)展比**過0.8。GaussDB的功能性、穩(wěn)定性等均滿足銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)需求。
在某銀行及華為分別進(jìn)行基于TaiShan服務(wù)器和通用CPU服務(wù)器的TPC-C比拼測試，證明GaussDB在TaiShan服務(wù)器上性能表現(xiàn)較同等通用CPU服務(wù)器提高約20%。
在華為基于TaiShan服務(wù)器16節(jié)點的TPC-C標(biāo)準(zhǔn)測試中，性能達(dá)到**tpmC。
華為憑借在計算領(lǐng)域的長期積累，推動構(gòu)建開放、合作、共贏的鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)。華為GaussDB數(shù)據(jù)庫，正是鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)商用的成員產(chǎn)品。華為GaussDB數(shù)據(jù)庫是****同時支持華為鯤鵬處理器和通用CPU的數(shù)據(jù)庫，故障恢復(fù)在數(shù)秒內(nèi)即可完成，且支持單機(jī)、主備和分布式三種主流部署模式，可以滿足企業(yè)核心應(yīng)用的訴求。作為高性能的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫，GaussDB可有效應(yīng)對5G、IoT、移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的井噴式數(shù)據(jù)量增長，單機(jī)可達(dá)百萬tpmC，分布式部署實測已達(dá)千萬tpmC。

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