在阿里巴巴集團技術**會**王堅眼中，世界上*遙遠的距離是紅綠燈和交通監控攝像頭之間的距離。“它們都在一根桿子上，卻沒有通過數據被連接過。監控攝像頭看到的東西不
會變成紅綠燈的行動，交通一定會堵。”
如今，“*遠的距離”正在被拉近。阿里云工作人員表示，通過城市事件感知與智能處理后臺，能夠實現信號燈優化、交通事件實時識別、應急車輛優先調度等功能。去年，馬來西亞首都吉隆坡曾引入阿里云城市大腦。測試結果表明，城市大腦可使當地通行效率提高12%。
治理交通擁堵，只是交通大腦的起點。本屆大會，高德地圖聯合阿里云針對智慧路網建設推出了智慧高速解決方案。該方案在不久前舉辦的2019中國**大數據產業博覽會上獲得**科技成果獎之新技術獎。

2 智慧交通大數據應用中問題的對策
2.1 加強智慧交通工作的制度化和標準化建設
**要重視智慧交通建設工作，**要**相關的法律法規，加強立法工作。讓大數據應用有條可依，有規可循，讓智慧交通建設能夠順利展開。只有****了相關規定，才能積極的引導智慧交通進行制度化和標準化建設，也只有進行了制度的建立，才能讓相關設備的采購更加合理。就比如前端傳感器，在沒有相關規定**前，各企業生產的規格都不一樣，這就造成了不同的系統之間很難進行信息共享和配合，但是一旦**了統一規定，那么這些問題就會迎刃而解，并且也會提高信息獲取的效率，提高相關的交通流通分析和預測效果。
2.2 加快**人才培養
實現智慧交通，進行大數據應用，不僅需要相關人員具有豐富的理論和實踐知識，還**具有一定的交通、信息技術和管理等綜合方面的知識。要始終提高相關工作人員的素質，大力加強**人才培養，加大力度培養專門的對口人才，只有培養了高素質的人才，把具有復合知識型人才充實到智慧交通化管理中，才能提高大數據的應用效果。
2.3 提高各部門的合作層次
整個交通系統是由多個部門共同組建的，要想提高大數據的應用效率，就**加強各部門之間的聯系，讓各部門之間協同合作，實現資源信息共享，在遇到問題時加強溝通，在遇到技術難題時共同克服。還要加強上下級之間的合作，做到信息共享。只有這樣才能進行智慧交通的建設，進行大數據的應用，才能提高整個智慧交通大數據的應用效率。
2.4 加強基礎設施建設
大數據的應用離不開基礎設施的建設，只有對智慧交通重視起來，加大投入，為大數據的應用提供堅實的物質基礎。進行基礎設施建設，進行**設備的引進，進行**技術的引入，確保智慧交通交涉工作的有序進行。只有加大資金投入，才能在硬件上和軟件上跟上大數據發展的步伐，為智慧交通建設做好硬件支撐和技術支持，確保大數據應用的質量。
而令*格外頭疼的，則是無法準確高效地識別違法行為。特別是在沒有監控的視野盲區，*過程將耗費大量的人力，判罰結果也很難做到沒有爭議。如果此類任務能在確保**度的前提下，整合為一個專項工作，必然能節省很多人力物力。
事故處理的效率和模式，同時鉗制著著*部門和保險公司。在這兩方未到場的情況下，車主要承擔定責定損的相應義務，無法**撤離現場。一方面增加了二次事故的風險，同時也會讓原本就惡劣的交通環境雪上加霜。
而在諸多問題中，波及面*廣的當屬客服體驗。無論是處理事故還是咨詢業務，人們總要通過電話和客服們打交道。而平安希望通過利用智能電話客服加以引導，帶給大家較簡、便捷的溝通體驗。既能提升解決問題的效率， 也可以增加大家對相應職能部門的好感度。
通過智能化管理來優化城市交通環境，這無疑是一個相當龐大的工程，僅靠一日之功是不可能實現的。在這個方向上，平安有著相當扎實的“內功”基礎。過去十多年中，他們已經為200多個城市提供了包括智慧醫保、智慧財政、智慧生活在內的各種服務，并坐擁生物識別、大數據、人工智能、區塊鏈與云平臺五大核心技術。基于強大的自身實力，構建*、系統、整體化的指揮交通解決方案，對平安而言并不算困難。
滿分出行，渠成水到
自動駕駛離我們還有多遠？這是很多人急切關注的問題。在大會車路協同自動駕駛**論壇上，國內首份《車路協同自動駕駛發展報告》正式發布。
“如果自動駕駛不僅致力于讓車‘聰明’起來，還讓道路變得‘聰明’，那么大規模自動駕駛或將提前10至15年到來。”中國公路學會自動駕駛工作**會主任**冉斌說，以“**級高速公路”為支撐的自動駕駛走的是車路協同的路子，也被業內認為是實現自動駕駛的主要甚至**路徑。
據介紹，在車輛智能化、網聯化和道路智能化的三維架構下，車路協同自動駕駛系統更具前景：通過建設具有感知、融合、路徑規劃、控制、通訊的路側系統，能使車輛自動駕駛的門檻大大降低；只需布設成本較低的車載設備，便可使車輛初步具有自動駕駛能力，同時自動駕駛技術配合專用道可大幅減少駕駛反應時間、降低行車間距，進而提升道路通行能力。
智慧交通沙盤模型制作內容與解析
智慧交通沙盤是智慧沙盤中的一種，是城市交通建設、規劃和管理常用的工具。華野模型為大家詳細講講智慧交通沙盤的具體組成。
1、智慧交通視頻分析系統 智慧交通視頻分析系統是一種基于視頻的交通事件分析系統。該系統能夠對攝像機視野中的特定區域進行分析，自動地檢測交通信息和一些常見的交通違規事件。本系統包括車牌識別、交通信息統計、非法停車檢測、逆行檢測、行人入侵檢測、遺撒物檢測、煙火檢測、七個模塊。
2、ETC不停車收費系統 沙盤上利用RFID技術和設備模擬實現ETC不停車收費功能，提供開發接口和開發例程。
3、基于GIS的智慧車輛調度 通過機場車輛監控調度系統，展示基于GIS的智慧車輛調度，主要使用的技術有Arcgis開發技術、GPRS通信、GPS定位、WinCE嵌入式開發技術。系統組成： 模擬機場環境的沙盤：包括候機大樓、飛機、車輛后臺服務器：包括通信服務、GIS服 務、SqlServer數據庫車載終端：車載終端是WinCE系統，實現調度信息的接收、語音告警等功能PC端管理軟件：車輛的監控和調度，歷史軌跡查詢等功能Android客戶端軟件：可以通過手機查看**信息。
4、停車管理系統 模擬實現智慧停車管理系統：車輛分為外來車輛和內部業主車輛，外來車輛進門發卡登記方可進入，內部車輛可以實現不停車進出外來車輛根據停車時間計算收費情況，并將收費信息顯示到LED顯示屏上，進行語音播報。主要硬件包括：停車場實景沙 盤、小車、LED顯示屏、語音模塊、道閘等。
5、紅綠燈車輛管理系統 功能描述：可通過在十字路口、T型路口上增加紅綠燈來有序管理該路口車流情況。并且也可 以實行人工干預紅綠燈時刻。功能實現方式：自動紅綠燈系統通過單片機自動控制，可以設置時刻人工干預的紅綠燈系統，可以通過PC端、鍵盤等多種方式完 成還可以通過物聯網技術實現智慧紅綠燈—有車的一端自動變綠燈。
6、交通環境監測、預警和信息發布系統 功能描述：可通過Zigbee節點搭載傳感器收集來自沙盤的環境信息，傳感層采集到信息 后：車輛可以自動做出應對，數據中心可以收到數據，信息可以以電子屏、短信等形式發布出去。另外，結合雨滴、溫濕度、PM2.5等傳感器監測交通環境，并 將交通環境信息發布出去。功能實現方式：以典型的物聯網三層架構來實現。傳感層通過zigbee協議組網，網絡層可以通過WIFI模擬GPRS和3G通 訊。應用層包括信息發布系統軟件(C/S端、Android端)、交通環境監控系統等。

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