人臉圖像匹配與識別

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度**過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份1信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

人臉識別基于一個默認成立的假設：同一個人在不同照片里的臉，在特征空間里非常接近。

為什么這個假設默認成立，設想一下，一個棕色頭發的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發色看起來雖然有輕微的區別，但依然與真實顏色非常接近，反應在發色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之間的浮動。

深度學習的另一任務和挑戰便是在各種較端復雜的環境條件下，精1確的識別各個特征。

人臉識別主要功能：?

信息采集：可將讀取到的居民身1份證芯片內的人像信息及內置攝像頭采集到的人像信息保存在設備內，人臉識別定制，并進行上傳。

白名單人員比對：當白名單人員出現在視頻區域時，系統檢測到人臉后，采集人臉現場照片與白名單庫進行人臉比對，當人臉比對通過后，系統語音提示“比對成功”。

人證比對：對其他人員進行人證合一驗證，驗證成功后提示“比對成功”。

白名單管理：對固定人員進行白名單登記，可對固定人員信息實時更新。

來訪人員管理：對來訪人員進行身1份核查，人證比對驗證人工確認，并實時記錄訪客的身1份信息。

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