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    方測科技鐵路隧道口人員、異物侵限AI智能識別

  • 作者:四川方測科技有限公司 2023-06-21 15:25 840
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    一、AI視慧盒子簡介AI?視慧盒子為一款基于 RK3399 Pro?的芯片打造,性能達到六核 64 位處理器, 主頻 1.8GH,運算性能高達 3.0TOPs 的邊緣計算盒子,配置工業級金屬外殼, 采用嵌入式設計原理, 內嵌基于深度學習的智能算法, 具備落石預警,邊坡變形預警,AI 視頻變化檢測, 軌行區異物侵限識別等強大功能。已廣泛運用于軌道交通、智慧工地、地質災害監測、油氣化工等領域, 提供全天候實時精準、快速高效的智能化檢測服務。二、AI視慧盒子配置序號硬件參數1CPU六核 ARM64?位處理器(雙核 Cortex-A72+四核 Cortex-A53),主?頻高達 1.8GH2GPU支持?OpenGLES1. 1/2.0/3.0/3. 1, 0penVG1. 1,0penCL ,DX11;?支持?AFBC (幀緩沖壓縮)3VPU支持 4K?VP9 and?4K?10bits H265/H264 ?視頻解碼,高達 60fps?1080P ?多格式視頻解碼(WMV,MPEG- 1/2/4,VP8),支持 8 路?1080P@30fps?解碼1080P 視頻編碼,支持H.264,VP8 格式,支持2 路 1080P@30fps?編碼視頻后期處理器:反交錯、去噪、邊緣/細節彩優化4NPU內置神經網絡處理器 NPU ,AI??運算性能強:-支持 8bit/16bit 運算,運算性能高達?3.0TOPS。-相較于GPU?作為AI?運算單元的大型芯片方案,功耗不到GPU?所需要的 1%。-可直接加載 Caffe/Mxnet/TensorFlow 模型。-提供?AI 開發工具:支持模型快速轉換、支持開發板端側轉換?API、支持 TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet?等模型。-提供?AI 應用開發接口:支持 Android NN API、RKNN 跨平臺?API?、Linux ?支持 TenosrFlow ?開發5內存3GB/6GB LPDDR36網絡支持 2.4G WiFi,支持 802. 11b/g/n 協議 Bluetooth4.2(支持 BLE)?10/100/1000Mbps 以太網( Realtek?RTL8211E)7顯示1 路 HDMI2.0(Type-A)接口,支持 4K/60fps?輸出1 路 DP1.2(Type-A)接口,支持 4K@60fps 輸出1 路 MIPI 接口,支持 1920*1080@60fps?輸出1?路 eDP1.3 接口,支持 2K@60fps 輸出8音頻1?路 HDMI 或 DP 音頻輸出1?路 Speaker,喇叭輸出1 路耳麥,用于音頻輸入輸出1 路麥克風,板載音頻輸入1?路 8 通道 12S,支持麥克風陣列9USB3 x?USB2.0?Hub 、1 x USB3.0 、2 x TYPE-C(OTG10系統Android??、Linux+QT?、Ubuntu11電源DC?12V-2A12攝像頭接口2?路?MIPI-CSI?攝像頭接口(支持單 13Mpixel 或雙8Mpixel13SIM2?路?SIM?卡座,用于配合 MiNiPCle 接口擴展 3G/4G 模塊14emmc16GB/32GB emmc15按鍵1?路 Reset 按鍵1 路 Power?按鍵1?路 Recovery 按鍵1 路 Maskrom 按鍵16尺寸169.5mm?x?110mm?x?50mm三、AI視慧盒子特點3.1全天候監控兼容既有前端監控設備和系統對監控畫面進行不間斷分析判斷, 實現全天候?自動化視頻監控。3.2??響應及時?非結構化數據利用率高, 能快速處理海量前端數據, 及時做出事件判斷和預?警,避免漏報。3.3??精確預警可根據實際需求定制開發高精度算法, 利用強大的圖像處理能力, 準確識別?異常狀況避免誤報。3.4??算法豐富支持人、車、物識別,多路視頻結構化分析,提供定制化算法及部署方案,?滿足多種場景需求。3.5??智能管理支持自動報警、自定義分析區域、異常事件、視頻自動存儲等功能, 管理更智能。四、AI視慧盒子優勢4.1??**強?AI?運算性能CPU?內部集成 AI?神經網絡處理器 NPU,支持 8bit/16bit 運算,運算性能高?達 3.0TOPS,相較于傳統 GPU 作為 AI 運算單元的的大型芯片方案, NPU?的功?耗僅僅是 GPU 的 1% ,具有非常高的算力效能比。4.2??邊云協同計算采用邊云協同計算模式, AI 自適應學習新場景, 高效提高識別速度、精度、?準確度, 有效降低事件誤報率。響應速度高達千分之一秒, 可實現多路數據協同?計算。4.3??搭配自研場景化平臺AI??視慧盒子結合場景,自研了一套盒子平臺,主要場景有落石預警,邊坡 變形預警, AI ?視頻變化檢測,軌行區異物侵限識別等。每種不同場景都自帶場?景算法,在盒子平臺上可以進行算法事件閾值修改,事件實時報警查看以及硬件?管理等, 同時平臺有多難度分析,多類型同步跟蹤, 展示界面可定制化,具備事?件彈窗多方式事件推送模式短信、郵件、微信等。4.4??安裝部署靈活?采用外掛方式,安裝在現有槍機、球機之后,不影響現有監控正常使用, 可?用監控適配器取電,盒子具備三防、電磁屏蔽功能不干擾行車指揮調度。五、AI視慧盒子應用案例5.1??福建省某貨運鐵路?AI?識別人員闖入5.2成都某高鐵隧道內水泵房人員闖入、?地表漫水識別?5.3??某高鐵隧道進口落石監控及人員闖入識別?5.4?某高鐵隧道出口監控落石監控及排水溝水位異常識別

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