SAP HANA大數據對財務部的規劃有何意義 上海達策
如今，越來越多的人開始關注大數據，相比近期涌現的海量數據，行業思想**通常會提到大數據的三大屬性：數量、速度和種類。通過分析這三大屬性，我們可以進一步了解大數據對財務規劃和商務分析的意義。下面將為大家揭示掀起大數據風暴的幾項技術成果，探討了數量、速度和種類這三大屬性對財務規劃的積極影響。同時，本文旨在幫助財務規劃師充分利用大數據的三大屬性，改善績效管理并提高規劃效率。

技術融合孕育大數據
大數據風暴由多項技術成果孕育而成，其中涉及的關鍵技術因素包括：
一：互聯網技術的出現開啟了全新的合作模式和知識共享方式。這意味著，幾乎任何人都能參與合作和知識共享。
二：移動設備技術讓輸入源和報告位置相對獨立，使兩者幾乎延伸到發射塔或衛星覆蓋的所有區域。這意味著，幾乎任何人都能隨時隨地使用移動設備。
三：傳感器技術在顯著降低設備成本的同時，還能實現數據收集的自動化。這意味著，越來越多的企業能以經濟高效的方式展開數據跟蹤。
四：云計算技術有助于降低企業的前期技術成本，同時向數以百萬計的用戶開放訪問權限。這意味著，用戶*依賴信息技術部門。尤其是在部署企業預置型應用程序時，* IT 支持即可快速部署業務應用程序。此外，由于此類應用程序為可配置型而非可定制型解決方案，因此還能節約時間并進一步減少 IT 需求。而 IT 部門也能從這些瑣事中解脫出來，將時間和精力投入到其他戰略性項目中。
五：數字化業務技術已成為生成海量數據的行業規范。而這些數據被視為數字化業務運營中司空見慣的副產品。這意味著，企業需要訪問海量的業務數據。
六：社交媒體技術的蓬勃發展使信息資訊無時無刻不在迅速傳播，形成了數百萬個可供利用和分析的數據點。這意味著，企業*花費大量成本即可訪問消費者生成的海量數據。
七：內存存儲技術的成本因素仍舊遵循摩爾定律，即存儲容量越大，成本越低。這意味著，利用 RAM 存儲技術，企業可以“實時”利用當前產生的海量數據。內存計算技術的強大處理能力，支持分析師將數據轉化為洞察力。這意味著，企業可以借助強大的內存計算技術整合以上所有技術成果，挖掘更具價值效益的洞察力。

上述技術都有其各自強大的功能，而大數據風暴則是他們的交互產物。對于財務規劃師而言，只要切中要點，就可以將大數據風暴轉變為“淘金熱”。



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