廈門(mén)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA)專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)實(shí)行考培一體化的培訓(xùn)形式，全部學(xué)習(xí)以面授與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式。面授的課程主要側(cè)重在實(shí)際應(yīng)用方面，而遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)是輔助教學(xué)，有課前知識(shí)準(zhǔn)備方面、課堂學(xué)習(xí)的課件、模擬考題、在線答疑及案例實(shí)解等內(nèi)容。
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：
　 費(fèi)用為全國(guó)統(tǒng)一收費(fèi)：8800元/人。其中包括教材：《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》、《量化經(jīng)營(yíng)》、《量化投資》、《戰(zhàn)略管理》、課堂講義的教材費(fèi)，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)卡、及教學(xué)案例、培訓(xùn)費(fèi)、考試費(fèi)及證書(shū)費(fèi)及一年的遠(yuǎn)程教育費(fèi)用，此外，贈(zèng)送正版數(shù)據(jù)分析決策標(biāo)準(zhǔn)版應(yīng)用軟件。
授課方式：
面授：
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程涉及到經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、財(cái)務(wù)管理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、預(yù)測(cè)學(xué)、金融學(xué)等多方面知識(shí)，需要學(xué)員具備全面性理論基礎(chǔ)知識(shí)貯備。我們對(duì)各個(gè)學(xué)科中項(xiàng)目分析所要用到的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了深入分析，在講義中詳細(xì)說(shuō)明，使學(xué)員可在相對(duì)準(zhǔn)確的領(lǐng)域內(nèi)迅速掌握知識(shí)并加以運(yùn)用。做到能夠讓學(xué)員將課本上所學(xué)的東西真正變?yōu)榭梢岳玫挠行Чぞ摺?
遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)：
時(shí)間為一年整，采取**的同步教學(xué)方式，**學(xué)習(xí)質(zhì)量，具體特點(diǎn)如下：
1、面授期間（8天面授），更新課程五次，通過(guò)每周的更新課程，讓學(xué)員不僅可以在面授前提前預(yù)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，而且可以通過(guò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心提交作業(yè)、知識(shí)點(diǎn)自我測(cè)試、考試復(fù)習(xí)、習(xí)題解答、在線答疑、案例參與等綜合項(xiàng)目更好的掌握知識(shí)。
2、面授結(jié)束后，學(xué)員還有11個(gè)月的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)時(shí)間，每月一次的課件更新，使學(xué)員不僅能順利適應(yīng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證考試，而且可以掌握各種數(shù)據(jù)分析的拓展知識(shí)和技能，為分析師在未來(lái)能夠勝任專業(yè)分析工作奠定深厚基礎(chǔ)。
3、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)不僅有豐富的文字學(xué)習(xí)內(nèi)容，而且大比例增加了音頻、視頻課件，使學(xué)員可以通過(guò)生動(dòng)的課件完成階段性學(xué)習(xí)。
4、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心為學(xué)員提供學(xué)習(xí)計(jì)劃制定、班級(jí)交流、繼續(xù)教育等功能，幫助學(xué)員自覺(jué)學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果。
適用人群：
1、企業(yè)單位：
參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)、決策管理、項(xiàng)目投資的職業(yè)經(jīng)理人或高級(jí)決策人；
參與企業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中涉及的包括市場(chǎng)分析、市場(chǎng)研究、生產(chǎn)、研究、評(píng)價(jià)、銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節(jié)的工作人員。
2、**、事業(yè)機(jī)構(gòu)：負(fù)責(zé)項(xiàng)目審核、審批和招商引資、項(xiàng)目評(píng)估、項(xiàng)目決策、政策制訂等工作的**機(jī)構(gòu)**者及相關(guān)從業(yè)者。
3、金融機(jī)構(gòu)：銀行或非銀行金融機(jī)構(gòu)、管理咨詢公司、風(fēng)險(xiǎn)投資、金融產(chǎn)品研發(fā)、信貸等相關(guān)工作人員。
4、事務(wù)所：項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所、稅務(wù)師事務(wù)所及律師事務(wù)所等工作人員。
5、學(xué)校：學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、投資、金融和企業(yè)管理等相關(guān)專業(yè)的在校學(xué)生以及應(yīng)屆畢業(yè)生。

“中云網(wǎng)勝”是“廈門(mén)中云網(wǎng)勝科技有限公司”的簡(jiǎn)稱，中云網(wǎng)勝目前主要從事數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證并承接數(shù)據(jù)分析的相關(guān)項(xiàng)目。該公司是中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析**在福建省一的授權(quán)中心，具有CPDA數(shù)據(jù)分析師的培訓(xùn)和考核資格。該公司目前與福建省多所高校具有合作關(guān)系，公司旗下匯聚了一批具有大量數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、**強(qiáng)數(shù)據(jù)建模能力的人才，并自主開(kāi)發(fā)了一系列鍥合市場(chǎng)需求的數(shù)據(jù)分析初中**培訓(xùn)課程。該公司在為福建省乃至全國(guó)培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)分析人才的道路上不懈的努力著。


廈門(mén)中云網(wǎng)勝科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱中云網(wǎng)勝）坐落在美麗的福建省廈門(mén)市，致力于打造數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)的領(lǐng)**牌，并成立數(shù)據(jù)分析事務(wù)所為各大企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。該公司旗下目前的兩個(gè)主要數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)品牌是CPDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)和數(shù)據(jù)分析師中級(jí)培訓(xùn)。課程大綱如下
CPDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程目錄
CPDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程目錄	主要內(nèi)容概要
1.數(shù)據(jù)分析概述
?	● ?數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的發(fā)展脈絡(luò)：從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)
● ?數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域-數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)鏈
● ?數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)體系
● ?CPDA認(rèn)證考培系統(tǒng)介紹
2.戰(zhàn)略管理
（企業(yè)戰(zhàn)略管理的模型與方法）
?	● ?戰(zhàn)略輸入
● ?戰(zhàn)略匹配
● ?戰(zhàn)略決策
3.數(shù)據(jù)產(chǎn)生
?	● ?什么是數(shù)據(jù)
● ?數(shù)據(jù)的類(lèi)型
● ?數(shù)據(jù)分析流程與建模思想
● ?大數(shù)據(jù)生成
● ?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集
4.數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理
?	● ?大數(shù)據(jù)導(dǎo)入
● ?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入
● ?數(shù)據(jù)清洗
● ?數(shù)據(jù)加工
5.數(shù)據(jù)分析
?	● ?數(shù)據(jù)分析方法
● ?描述型數(shù)據(jù)分析 ?
6.數(shù)據(jù)挖掘
?	● ?挖掘概述
● ?Kmeans
● ?購(gòu)物籃
● ?決策樹(shù)
● ?樸素貝葉斯
7.數(shù)據(jù)展示
?	● ?定性數(shù)據(jù)圖標(biāo)展示
● ?定量數(shù)據(jù)圖標(biāo)展示
● ?數(shù)據(jù)展示技巧
8.營(yíng)銷(xiāo)決策
?	● ?營(yíng)銷(xiāo)決策的理論背景
● ?營(yíng)銷(xiāo)決策的實(shí)務(wù)思路
9.市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)
?	● ?市場(chǎng)分析的研究領(lǐng)域
● ?什么是市場(chǎng)預(yù)測(cè)
● ?為什么進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)
● ?如何進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)
● ?預(yù)測(cè)方法概述
● ?定量預(yù)測(cè)方法詳解—回歸分析與預(yù)測(cè)
● ?定量預(yù)測(cè)方法詳解—時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
10.市場(chǎng)細(xì)分與客戶數(shù)據(jù)分析
?	● ?客戶數(shù)據(jù)分析概述 ?
● ?客戶細(xì)分與市場(chǎng)定位 ?
● ?客戶細(xì)分方法與模型選擇 ?
● ?客戶細(xì)分技術(shù)：聚類(lèi)分析詳解
● ?客戶細(xì)分技術(shù)：主成分分析與因子分析詳解
● ?客戶數(shù)據(jù)分析綜合案例：從問(wèn)卷到結(jié)論
11.營(yíng)銷(xiāo)組合數(shù)據(jù)分析
?	● ?營(yíng)銷(xiāo)組合決策的意義與基本流程
● ?產(chǎn)品策略
● ?價(jià)格策略
● ?促銷(xiāo)策略
● ?渠道策略
12.生產(chǎn)采購(gòu)決策與庫(kù)存優(yōu)化	● ?生產(chǎn)與采購(gòu)決策概述
● ?分廠生產(chǎn)策略 ?
● ?生產(chǎn)計(jì)劃與產(chǎn)品混合決策
● ?供應(yīng)鏈管理決策 ?
● ?庫(kù)存管理決策 ?
● ?供應(yīng)商決策 ?
● ?生產(chǎn)質(zhì)量控制 ?
● ?交貨期管理
13.?投資決策概述
?	● ?量化投資相關(guān)概念
● ?量化投資框架 ?
● ?量化投資原則 ?
● ?現(xiàn)金流量為基準(zhǔn)的原則
14.?項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)收益分析
?	● ?現(xiàn)金流量表的解讀 ?
● ?經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) ?
● ?投資估算
● ?資金構(gòu)成 ?
● ?成本估算
● ?收入預(yù)測(cè)
15.?投資風(fēng)險(xiǎn)分析
?	● ?項(xiàng)目不確定性與風(fēng)險(xiǎn)分析 ?
● ?項(xiàng)目盈虧平衡分析
● ?項(xiàng)目敏感性分析 ?
● ?項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)概率分析
16.?投資選擇與評(píng)估
?	● ?獨(dú)立項(xiàng)目決策 ?
● ?互斥項(xiàng)目決策 ?
● ?混合項(xiàng)目決策
17.數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程及工作方法	● ?項(xiàng)目建議書(shū)撰寫(xiě)
● ?項(xiàng)目投資計(jì)劃書(shū)
18.復(fù)習(xí)課
?	● ?知識(shí)串講
● ?實(shí)操模擬題
數(shù)據(jù)分析師中級(jí)培訓(xùn)大綱
*一部分 ?《數(shù)據(jù)分析師基礎(chǔ)理論》 ??
大綱簡(jiǎn)介：?行業(yè)分析，常用方法， 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，Excel數(shù)據(jù)分析。
預(yù)期效果：??統(tǒng)計(jì)概率知識(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，SPSS數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
*二部分?? 《數(shù)據(jù)庫(kù)》
大綱簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)知識(shí)，了解SQL/ORACLE操作
預(yù)期效果：熟悉一款數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，能進(jìn)行腳本、存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)等
*三部分 ??《數(shù)據(jù)可視化》 ???????
大綱簡(jiǎn)介：??數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) Tableau等數(shù)據(jù)可視化的利器
預(yù)期效果：??掌握對(duì)數(shù)據(jù)的可視化。
*四部分 ?《SPSS/SAS數(shù)據(jù)處理技術(shù)》
大綱簡(jiǎn)介：?數(shù)據(jù)的錄入、整理、清洗、處理、分析、輸出、解讀等。
預(yù)期效果：?掌握一門(mén)專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件， 會(huì)使用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及分析。
*五部分 ?《數(shù)據(jù)建模分析》 ??
大綱簡(jiǎn)介：?數(shù)據(jù)建模，方差、回歸、分類(lèi)、主成份、因子、聚類(lèi)、多元、時(shí)間序列等數(shù)據(jù)分析模型，數(shù)據(jù)可視化，結(jié)果輸出及解讀。
預(yù)期效果：?熟悉各模型應(yīng)用環(huán)境，學(xué)會(huì)自行建模分析，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析工作，并能輸出圖表解讀數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)意義。
*六部分 ?《 數(shù)據(jù)挖掘工具》 ?
大綱簡(jiǎn)介： ?R語(yǔ)言， Matlab語(yǔ)言等**語(yǔ)言分析建模。
預(yù)期效果： ?熟練掌握 R語(yǔ)言的應(yīng)用
*七部分 ??《大數(shù)據(jù)Hadoop的應(yīng)用 》
大綱簡(jiǎn)介： Hadoop的構(gòu)架，Hadoop與 R語(yǔ)言的結(jié)合
*八部分 ?《案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用》 ?
大綱簡(jiǎn)介： 電信，金融，電商，零售等實(shí)際案例分析；BI、文本挖掘、大數(shù)據(jù)、智慧城市等*技術(shù)。
預(yù)期效果： ?通過(guò)真實(shí)案例舉一反三， 熟悉整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程；了解*技術(shù)，增強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)對(duì)接能力。
*九部分??編程語(yǔ)言強(qiáng)化
預(yù)期效果??對(duì)其所學(xué)過(guò)的編程語(yǔ)言進(jìn)行強(qiáng)化，以達(dá)到企業(yè)工作要求
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