初級階段：
    首先，建議*一階段以打基礎，學習PYTHON為主。 那么怎么學？
《深入淺出數據分析》 是可以學習到較基礎的統計、概率等理論知識，這些知識是你前進的基石，而且此書延續了head first系列的一貫作風，非常的有趣味，讀起來不會感覺枯燥乏味！
接下來你應該好好的學一學PYTHON這門語言。我們說PYTHON可以做的事情太多了，數據分析只是它的一個功能而已。因此鎖定目標，只學習有關數據分析部分的知識就行，其它涉及到什么WEB開發，網絡編程的一律跳過，一定要集中精力去克服你的目標，不要分神，有時候攤子鋪大了就回不來了！ 那么《利用PYTHON進行數據分析》**是你學習PYTHON的可能之選（我指的是數據分析），這本書的作者是大名鼎鼎的pandas的作者，你可以想象這本書的*性。因此去買一本，好好的研究一番，基本上你的數據處理能力能上好幾個臺階。一定要重點學習numpy,pandas,matplotlib。
    最后一本書你就當著小說讀讀就行，改善一下你程序員的思維，學會一點怎么在真實業務中應用數據分析技巧！記住：這是趣味書！
中級進階：
    這一部分是核心的地方，也是你能夠和別人拉開距離的階段。學的好，薪資蹭蹭的往上漲，學不好，那就多學幾遍。
第一步，《數據挖掘導論》這本書先花一個月的時間好好的閱讀下，知道數據挖掘的一個雛形，能夠認識一些常用的模型和算法。能夠搞清楚常用的監督和非監督學習，提到模型要能說出它的應用場景和優缺點。
第二步，使用PYTHON結合數據挖掘知識進行實際案列操作。請使用《集體智慧編程》，這本書的評價我也給你們貼出來，豆瓣評分9分，質量自然不用我說。我一想強調的是：請你一定要全部代碼自己寫一遍，不要復制粘貼！
第三步，歡迎使用《機器學習系統設計》這本書，雖然官網文檔閱讀性已經很佳，但是缺少一個系統的過程。而這本書就是教會你如何從真實的業務角度去思考運用機器學習模型。 
第四步，想知道為什么豆瓣和亞馬遜的**那么準確？ 那么《**系統實戰》**是一本較佳的書籍，作者將全部的算法使用PYTHON實現，無論是基于業務的推送還是基于協同過濾算法的推送都講解的非常清楚！
第五步，你一定聽說過R，一定也糾結過到底學習R還是PYTHON。前期已PYTHON為主，后期一起學習R語言。


上海西線學院官/

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西線學院是國內數據分析師培訓教育機構領**牌，致力于互聯網數據分析師培訓，大數據培訓實戰型人才孵化與培養，是國內成員之一互聯網數據分析EDA和N+N實訓模式的實踐者,數據分析師培訓*機構。