?當今較熱門的大數據趨勢影響下,產生了很多職業及崗位，尤其是“數據分析師”這個較有前景巨大發展的崗位，被社會推崇為未來5年較熱門的職業之一。
一、統計學專業
統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。
可以說，數據分析是統計學的應用。掌握統計學是數據分析師的基本功。
二、心理學專業
企業要提高市場占有率，就是要提高人心占有率，因此數據分析師研究用戶心理的工作必不可少。數據分析師若懂得心理學，則能更準確的探測到用戶的真實想法。
三、社會學專業
從經濟學的角度看，人具有經濟性，追求利益較大化，比如人們總是喜歡買物美價廉的產品，消費量通常會隨著價格的下降而上升。但從社會學的角度看，人還具有社會性，受到社會群體心理的影響。作為數據分析師，如果沒有社會學背景，很難對市場現象做出合理的解釋。
四、人口學專業
人的特點影響市場的特點。年齡不同，家庭類型不同，則需求、價值觀和行為特征都不一樣。比如，兒童主要以生理需求為主，沒有太多的社會需求；青少年開始追求時尚和潮流，但不是高收入人群，購買的頻率高但可接受價格很低；人到中年，消費行為趨于理性化，強調功能、成本和技術優勢；而到了老年，對價格比較敏感。
有人口學知識，數據分析師可以更好地理解到用戶的差異性，有助于選擇市場細分的維度，提出合理的精細化營銷建議。
五、營銷學專業
數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷。
具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。當讓他做競爭分析時，他會想到波特五個力；讓他做環境分析時，他會想到PEST、讓他做消費者偏好分析，他會想到科特勒用戶決策流程；
六、財務管理專業
諸如此類的財務管理問題是企業選擇投資項目的依據、評價財務狀況的指標、評估決策效果的量尺。懂得財務管理，得失一筆賬，才能算得更清楚。
因此：做到以上幾點可以作為一名數據分析師了，要想成為一名優秀出色的數據分析師，還需要長期的學習和實踐積累，做到多門專業的融會貫通。在這里也祝愿從事數據分析的人員在工作中取得重大成績！



本文轉自上海西線學院官/

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