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    車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前較新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
    ????車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,同時也越來越多的應用于停車場出入管理系統中,大大節省了車主出入停車場時間,同時減輕了物業人員人工成本。
    ?????車牌識別技術結合軟件應用能夠實現車輛身份自動識別、自動計費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對*收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。
    ——車輛出入管理
    ????將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理節省人力、提高效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識別管理系統采用了車牌識別技術,達到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。
    ——自動放行
    ????將*的牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高級住宅區等。
    車牌識別系統出發方式
    ????有兩種觸發方式,一種是外設觸發,另一種是視頻觸發。
    ????外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統接受到車輛觸發信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進行后續處理。該方法的優點是觸發率高,性能穩定;缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大。
    ????視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發現車輛通過時 捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也 不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。
    ????從技術上評價一個車牌識別系統,有兩個指標,即識別率、識別速度。當然,前提是系統要能夠穩定可靠的運行。
    識別率
    ????一個車牌識別系統是否實用,較重要的指標是識別率。**交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。
    ????為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人 工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:
    1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
    2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數
    3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數
    這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
    識別速度
    識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為 滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道 堵車的有力**。
    

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