
車牌識別技術(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。 車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前較新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。 車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。 在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。 車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對*收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。 體系結構 一個車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件,以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。 車牌識別系統于是出現了兩種產品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系,即硬件采用標準工業產品,軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優缺點。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品,運行維護容易掌握,備品備件采購可以從任何一家產商獲得,不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品*失效或采購困難。而軟硬件一體式產品,對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。 技術特點 車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分,其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路**速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現交通全自動化管理有著現實的意義。 我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成,漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別,漢字的識別增加了識別的難度; 我國汽車車牌的懸掛位置不統一; 其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一種,而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式,分為普通車轎車、**車、警車、軍車等,并且通常汽車牌照中也分大車和小車; 我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合,我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。
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