核心是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進行車牌定位，常用的車牌檢測算法包括：利用梯度信息投影統(tǒng)計；利用小波變換作分割；車牌區(qū)域掃描連線算法；利用區(qū)域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個難點。
字符分割：
在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。
字符識別：
對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類器就可以對字符進行識別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡，SVM等。
結果輸出：
將車牌識別的結果以文本格式輸出。

深圳藍卡智能停車科技有限公司是一家專業(yè)致力于智能停車場收費系統(tǒng)管理，智能人行通道閘管理系統(tǒng)的研發(fā),生產(chǎn),銷售及服務于一體的**企業(yè)。公司面向**提供良好的車牌識別管理系統(tǒng)及專業(yè)的行業(yè)解決方案和服務。公司秉承 “技術是**,客戶致上,服務創(chuàng)未來”的理念，全天候為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務，較大限度為客戶創(chuàng)造較大**。
     公司多年來供應國內(nèi)外停車場收費系統(tǒng)（車牌自動識別停車場系統(tǒng)，遠距離藍牙不停車收費系統(tǒng)，區(qū)位引導，車位誘導等）智能人行通道閘（翼閘，擺閘，三輥閘，無障礙通道閘，轉閘，平移閘，一字閘，票務系統(tǒng)等）崗亭，道路交通設施等。