從安全方面看，智能駕駛汽車將由交通工量演變成智能平臺，并將成為信息安全的新焦點
智能駕駛汽車將由交通工具演變成智能平臺，其作用將從簡單的移動運輸擴展到辦公、娛樂、休閑，成為人們在移動中的一個重要的生活服務終端。
事實上，自2014年開始，智能駕駛成為**消費類電子產品展覽會(CES)的一大主角，汽車不再只是一個可以移動的代步工具，而成為人們在移動中的一個重要的生活服務終端。2015年有十多家汽車廠商參展，為汽車融人了更多的智能元素。奔馳展出一臺名為“休息廳”的智能駕駛汽車，車內有四個可旋轉的座椅，可以旋轉組成一個整體，如同休息室：**一列顯示屏，能讓駕駛員和乘客控制車載娛樂系統，并支持手勢控制和眼球追蹤，這款汽車拉風的功能是其前后LED車燈，能基于汽車的駕駛狀態改變顏色。
通用汽車在CES上展示了旗下OnStar聯網汽車服務的多項新功能，其中包括一項車內購物服務，用戶可以在車內進行網上購物，甚至可以幫助用戶預訂酒店、提供優惠券及零售商信息，并幫助用戶找到停車位。芯片商也在加碼智能駕駛，英偉達面向智能汽車推出了專門的移動芯片，谷歌的Android Auto和蘋果的Carplay也將成為各大汽車商爭相尋求合作的熱點。帶有很強移動特性的汽車，在搭裁了4G等更為強大的無線通信聯網功能之后，也演變成了一個“移動終端”，并且是“塊頭”的移動終端，這個終端在2017年的變革是，汽車的功能將從簡單的運輸，擴展到辦公、娛樂和休閑。汽車將不再單只是一個可以移動的代步工具，而成為人們在移動中的一個智能平臺，為乘客提供豐富的生活服務。智能駕駛演變為智能平臺后，平臺將會擁有海量重要信息和消費者隱私，其信息安全的重要性不言而喻 。


研究中的問題
無人駕駛汽車在其優勢凸顯的同時也更加暴露出其問題。無人駕駛汽車的問題包括局限性高、人文接受程度問題和安全防御性低等。
1.局限性高
無人駕駛汽車在其“視覺能力”方面無法達到人腦的高度，其傳感器通過紅外攝像和普通攝像兩種技術完成道路環境的收集。當車輛在人口密集的樓房建筑區、事故區域或者其他有人通過通用手勢信號來指揮車輛在此區域通行時，無人汽車將遇到判斷難題。另外，道路存在信號標志老舊變形等情況出現，無人汽車可能產生誤識或者漏識，造成不必要的事故。
2.人文接受程度問題
社會對無人駕駛汽車依然存在諸多疑問，如當無人駕駛汽車行駛在這個人口稠密的世界時，發現已經無法避免事故的發生時，智能計算機應該選擇沖向馬路的行人還是直接撞擊迎面而來的車輛？在受到外部虛擬網絡攻擊后是否還可以維持完全駕駛？未被Google或GPS完全測繪的道路如何行使等。無人駕駛汽車在法律法規方面同樣存在較大的挑戰。如產品責任，立法和多重管轄權等。無人汽車與有人汽車發生事故責任判定和無人汽車之間發生事故責任判定等。
3.安全防御性低
軟件安全公司Security Innovation**科學家喬納桑·佩蒂特(Jonathan Petit)表示，大部分無人駕駛汽車探測障礙物的激光雷達系統只需一個成本不到60美元的裝置即可。佩蒂特表示，通過這一裝置，可以在任何位置設置實際并不存在的汽車、行人，或是墻壁，導致無人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。其相關論文已在歐洲黑帽安全大會上發表 。

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