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    機器人話術業務場景
    1,場景判斷,智能分配,人機協同:機器人的服務能力是有邊界的,意味著它沒學習到就回答不了,這就需要人工去配合和切換,另一方面,不同類型的客戶進入不同等級的頁面也有成交概率的差異,例如,在客服**的情況下,基于大成交的可能性,VIP客戶與普通客戶相比,人工坐席客服應該分配給VIP客戶,同理,當機器人能夠跟蹤客戶的頁面瀏覽軌跡,人工坐席客服應該配置給支付環節頁面的客戶,而不是商品瀏覽客戶的頁面。因此如何在客服有限的前提下,實現智能分配,讓“好的客服配置給好的客戶”。但是也要求要一直保持的微笑

    2,人臉識別、OCR技術、聲紋識別技術能解決更多的業務場景:在傳統客服中,我們并不能判斷賬#的使用者是否本人,安全存在隱患性,人臉識別、OCR技術、聲紋識別技術的組合權讓很多業務可以在實現,而同時能實現身份的安全與驗證。業務場景4,智能預警:在客服過程中,會出現客服暫缺而客戶等待的情況,或者客服暫時離開而應答不及時,這時候就需要機器人監測并發出**時預警,以確保客戶服務及時跟進。從硬件到軟件 智能路由,對應聯絡中心傳統路由能力,華為提供了不同渠道同一座席的能力,以及客戶溝通信息自動保存推送的能力,給雙方帶來便捷。

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