邊緣計算在智能制造中的解決方案

行業典型案例

4.1　智能油田全流程優化管控系統

在石油化工領域，針對中石油全流程優化、降低開采成本的重大需求，沈自所為中石油提供了針對石油化工領域的智能管控系統，該系統能夠實現跨地質、工程、生產、維修全流程優化。該系統能夠完成以下幾個方面的具體工作：一是能夠完成油井生產狀態實時感知，智能診斷；二是實現了抽油機實時優化控制；三是對于地質、油藏、生產數據等方面進行的綜合性優化。

4.2　石化生產過程參數在線監測與優化管控系統

針對石化工廠物料、能源計量與過程參數優化需求，沈自所實現了通過設備能源安全的全面感知結合生產工藝參數，進行多維度優化的整體優化系統。

目前該系統已在撫順石化、蘭州石化、安慶石化、齊魯石化、茂名石化、天津石化等大型石化廠進行推廣應用，效果主要體現在：首先能夠及時準確診斷出機泵軸承故障，縮短停機檢修周期60%；其次是提供更加準確的計量，減少計量誤差達86%；另外支持移動終端作業，提升現場維護效率達30%。

4.3　離散行業柔性生產管控系統

離散制造的企業對于生產線的需求主要是三個方面： 一是減人：自動化率偏低，有較大的人力成本壓力，需要減少生產線上的工人數量；二是增效：批量定制模式下工藝調整頻繁，導致生產效率低下，產能不足；自動化產線普遍柔性程度不足，難以滿足快速工藝調整需求，需要支持柔性制造的生產線，實現快速轉產；三是品控：檢測力度不足，產品質量難以嚴格把控，良品率波動較大。

對此，我們設計了面向生產流程的動態服務編程技術以及支持在線命令執行的服務適配器，分別可以解決基于Web服務的生產工藝與設備資源在線重構問題和設備即插即用自動化配置與互操作命令動態執行的問題。

認識互聯世界規律，重組工業服務邏輯

1.互聯網已經變成普惠性工程，制造業與互聯網深度融合將加速生產者與消費者的鏈接

互聯網也會拉近人與人距離、信息互通是制造業基本要求，之前產品屬性社會將變成信息屬性社會，服務在距離上不再是問題，人服務的便捷性和數據快速流動性是企業要解決2個點。

制造業服務化需要從生態圈視角重新構造價值鏈，企業由原先以產品為中心將向以用戶為中心進行改變，C2M，C2F，B2B，F2F成為主流創新趨勢，同時，智能工廠的建設將加速了制造業服務轉型。

2.智品、智造、智服是制造業服務化轉型三大重點

智能服務工程=”產品智能化“+”智能化生產“ +”智能服務；

智能服務猶如一道光指引企業定義轉型方向，制造業企業關注智能服務比狹義上的“智能制造"更迫切。不同于以往2年制造業困于工業4.0和智能工廠的迷茫，企業將會積極擁抱智能服務。

3. ICT技術正全新定義產品交付形態，產品智能互聯是方向，企業會加速由硬產品向軟服務系統生態構建

產品智能互聯有三個層次，能被監測了解產品運行和使用情況、可遠程服務和維修、能自主運作和感知周圍環境，做出快速反應。

杭州散熱器,杭州熱設計設計,杭州華和科技由杭州華和科技有限公司()提供。

杭州華和科技有限公司前身是北京美科信電子產品設計服務有限公司杭州分部和華和通信科技江蘇有限公司設計和打樣部，2013年為配合杭州濱江客戶的試制打樣和部分量產工作合并設立的獨立法人企業，獨立運營，并逐步承擔起華三、迪普、宏杉、成都康特、北京凌云光電、北京科瑪瑞信等公司的結構件供應工作。并與2016年投資成立了蘇州創首盛精密機械有限公司，主要供應精密沖壓加工。至此，華和科技形成了從設計、打樣到沖壓、數控、機加量產的完整的結構件供應體系，并具備多地域協同供應能力，可以為客戶提供較加完成的結構件配套服務。