再加之信息處理的進級和物聯網的全域化，較低級的智能制作能力構成。對此，在海內浩繁財產中，僅僅只要多數電子信息財產的制作車間和汽車財產的組裝車間完成了機器人操縱，絕大多數行業的大部分臨盆車間，還處于半主動化乃至人工操縱的程度上。由此，中國要想在智能制作與別的幾個國度一較高低，可以或許在較短的時間內，完成**出式成長，有計劃雖然緊張，更緊張的是要強基固本，把完成智能制作的緊張關鍵做好，在財產主動化這個癥結點上有一個長足的提高與晉升。

隨著工業機器人在航空制造領域應用的逐漸深入，一些不足也開始呈現出來，例如作業規劃和干涉碰撞檢測的自動化程度低、定位標定和離線編程等生產準備時間長、對作業柔性和可拓展性考慮不足導致設備利用率不高等，在航空產品單件小批生產模式下有時無法體現出機器人的優勢。

因此，未來航空制造領域的工業機器人需要更好地適應單件、小批生產模式下多變的任務需求、復雜的場地環境，提高定位及運動精度，縮短離線編程和生產準備時間，提高設備利用率等，真正發揮出機器人的優勢和特點。下列技術將成為共性的關鍵使能技術。

高精度測量定位技術

工業機器人的重復定位精度高而**定位精度低，無法滿足飛機數字化裝配中**定位精度要求，因此需要高精度測量裝置引導機器人末端執行器實現運動軌跡的伺服控制。目前來看，大范圍測量主要使用激光跟蹤儀和iGPS 等，局部測量中單目視覺、雙目視覺、手眼視覺、激光測距傳感器等各有所長，在某些特殊場合下，聲覺、力覺傳感器也有用武之地。可以預見的是，多傳感器信息融合技術必將得到進一步發展。

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