品管手法又稱新舊QC工具(手法)，是由日本總結出來的。1979年又提出新七種工具。舊QC手法偏重于統計分析，針對問題發生后的改善，新QC手法偏重于思考分析過程，主要是強調在問題發生前進行預防。
數據分層法
數據分層法又稱為層別法是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

排列圖
排列圖又稱為柏拉圖、分析圖、ABC分析圖，由此圖的**19世紀意大利經濟學家柏拉圖(Pareto)的名字而得名。柏拉圖早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質量管理朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用于質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數(如件數 金額等)，右邊縱坐標表示頻率(如百分比表示)。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小(即出現頻數多少)從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

直方圖又稱質量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉統計學的概念，先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別(層別)分類，計算出各項目別所產生的數據(如不良率，損失金額)及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
散布圖
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，可以判斷 x和 y 的相關情況。

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